ترجمه فارسی مقاله مجموعه داده های سری زمانی معیار برای ساخت ساخت نیمه هادی ساخته شده با استفاده از مدلهای شبیه سازی رویداد گسسته مبتنی بر مؤلفه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی A Benchmark Time Series Dataset for Semiconductor Fabrication Manufacturing Constructed using Component-based Discrete-Event Simulation Models
عنوان مقاله به فارسی مجموعه داده های سری زمانی معیار برای ساخت ساخت نیمه هادی ساخته شده با استفاده از مدلهای شبیه سازی رویداد گسسته مبتنی بر مؤلفه
نویسندگان Vamsi Krishna Pendyala, Hessam S. Sarjoughian, Bala Potineni, Edward J. Yellig
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 17 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Advancements in high-computing devices increase the necessity for improved and new understanding and development of smart manufacturing factories. Discrete-event models with simulators have been shown to be critical to architect, designing, building, and operating the manufacturing of semiconductor chips. The diffusion, implantation, and lithography machines have intricate processes due to their feedforward and feedback connectivity. The dataset collected from simulations of the factory models holds the promise of generating valuable machine-learning models. As surrogate data-based models, their executions are highly efficient compared to the physics-based counterpart models. For the development of surrogate models, it is beneficial to have publicly available benchmark simulation models that are grounded in factory models that have concise structures and accurate behaviors. Hence, in this research, a dataset is devised and constructed based on a benchmark model of an Intel semiconductor fabrication factory. The model is formalized using the Parallel Discrete-Event System Specification and executed using the DEVS-Suite simulator. The time series dataset is constructed using discrete-event time trajectories. This dataset is further analyzed and used to develop baseline univariate and multivariate machine learning models. The dataset can also be utilized in the machine learning community for behavioral analysis based on formalized and scalable component-based discrete-event models and simulations.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشرفت در دستگاه های با محاسبات بالا ضرورت درک و توسعه جدید و توسعه کارخانه های تولید هوشمند را افزایش می دهد.مدل های رویداد گسسته با شبیه سازها برای معمار ، طراحی ، ساخت و بهره برداری از تراشه های نیمه هادی بسیار مهم هستند.دستگاه های انتشار ، کاشت و لیتوگرافی به دلیل اتصال تغذیه و بازخورد آنها فرآیندهای پیچیده ای دارند.مجموعه داده های جمع آوری شده از شبیه سازی مدل های کارخانه نوید تولید مدل های ارزشمند یادگیری ماشین را در خود جای داده است.به عنوان مدلهای مبتنی بر داده های جانشین ، اعدام آنها در مقایسه با مدل های همتای فیزیک بسیار کارآمد است.برای توسعه مدلهای جانشین ، داشتن مدلهای شبیه سازی معیار در دسترس عمومی که در مدل های کارخانه ای که دارای ساختارهای مختصر و رفتارهای دقیق هستند ، مفید است.از این رو ، در این تحقیق ، یک مجموعه داده بر اساس یک مدل معیار یک کارخانه ساخت نیمه هادی اینتل طراحی و ساخته می شود.این مدل با استفاده از مشخصات سیستم موازی گسسته-رویداد رسمی رسمی و با استفاده از شبیه ساز Devs-Suite اجرا می شود.مجموعه داده های سری زمانی با استفاده از مسیرهای زمانی گسسته-رویداد ساخته شده است.این مجموعه داده بیشتر مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و برای توسعه مدل های یادگیری ماشین تک متغیره و چند متغیره پایه استفاده می شود.همچنین از مجموعه داده ها می توان در جامعه یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل رفتاری بر اساس مدل ها و شبیه سازی های گسسته مبتنی بر مؤلفه رسمی و مقیاس پذیر استفاده کرد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.