ترجمه فارسی مقاله افزایش پیش بینی های موفقیت در راه اندازی در سرمایه گذاری: یک روش سری چند متغیره گرافراگ تقویت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Enhancing Startup Success Predictions in Venture Capital: A GraphRAG Augmented Multivariate Time Series Method
عنوان مقاله به فارسی افزایش پیش بینی های موفقیت در راه اندازی در سرمایه گذاری: یک روش سری چند متغیره گرافراگ تقویت شده
نویسندگان Zitian Gao, Yihao Xiao
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 8
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computational Finance,Computation and Language,Machine Learning,امور مالی محاسباتی , محاسبات و زبان , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 21 August, 2024; v1 submitted 18 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 21 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 18 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In the Venture Capital(VC) industry, predicting the success of startups is challenging due to limited financial data and the need for subjective revenue forecasts. Previous methods based on time series analysis or deep learning often fall short as they fail to incorporate crucial inter-company relationships such as competition and collaboration. Regarding the issues, we propose a novel approach using GrahphRAG augmented time series model. With GraphRAG, time series predictive methods are enhanced by integrating these vital relationships into the analysis framework, allowing for a more dynamic understanding of the startup ecosystem in venture capital. Our experimental results demonstrate that our model significantly outperforms previous models in startup success predictions. To the best of our knowledge, our work is the first application work of GraphRAG.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در صنعت سرمایه گذاری (VC) ، پیش بینی موفقیت استارتاپ ها به دلیل داده های مالی محدود و نیاز به پیش بینی درآمد ذهنی چالش برانگیز است.روشهای قبلی مبتنی بر تجزیه و تحلیل سری زمانی یا یادگیری عمیق اغلب کم می شوند زیرا آنها نمی توانند روابط اساسی بین شرکت مانند رقابت و همکاری را در بر بگیرند.با توجه به موضوعات ، ما یک رویکرد جدید را با استفاده از مدل سری زمانی تقویت شده Grahphrag پیشنهاد می کنیم.با گرافراگ ، روشهای پیش بینی سری زمانی با ادغام این روابط حیاتی در چارچوب تجزیه و تحلیل افزایش می یابد و امکان درک پویاتر از اکوسیستم راه اندازی در سرمایه گذاری را فراهم می آورد.نتایج تجربی ما نشان می دهد که مدل ما به طور قابل توجهی از مدل های قبلی در پیش بینی های موفقیت شروع کار بهتر است.به بهترین دانش ما ، کار ما اولین کار کاربردی گرافراگ است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.