کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The modern implementation of machine learning architectures faces significant challenges due to frequent data transfer between memory and processing units. In-memory computing, primarily through memristor-based analog computing, offers a promising solution to overcome this von Neumann bottleneck. In this technology, data processing and storage are located inside the memory. Here, we introduce a novel approach that utilizes floating-gate Y-Flash memristive devices manufactured with a standard 180 nm CMOS process. These devices offer attractive features, including analog tunability and moderate device-to-device variation; such characteristics are essential for reliable decision-making in ML applications. This paper uses a new machine learning algorithm, the Tsetlin Machine (TM), for in-memory processing architecture. The TM's learning element, Automaton, is mapped into a single Y-Flash cell, where the Automaton's range is transferred into the Y-Flash's conductance scope. Through comprehensive simulations, the proposed hardware implementation of the learning automata, particularly for Tsetlin machines, has demonstrated enhanced scalability and on-edge learning capabilities.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
اجرای مدرن معماری های یادگیری ماشین به دلیل انتقال مکرر داده ها بین واحدهای حافظه و پردازش با چالش های قابل توجهی روبرو است.محاسبات در حافظه ، در درجه اول از طریق محاسبات آنالوگ مبتنی بر Memristor ، یک راه حل امیدوارکننده برای غلبه بر این تنگنا فون نویمان ارائه می دهد.در این فناوری ، پردازش و ذخیره سازی داده ها در داخل حافظه قرار دارند.در اینجا ، ما یک رویکرد جدید را معرفی می کنیم که از دستگاه های یادبود y-flash شناور با استفاده از دروازه شناور ساخته شده با یک فرآیند استاندارد 180 نانومتر CMOS استفاده می کند.این دستگاه ها ویژگی های جذاب ، از جمله تنظیم آنالوگ و تغییر متوسط دستگاه به دستگاه را ارائه می دهند.چنین خصوصیاتی برای تصمیم گیری قابل اعتماد در برنامه های ML ضروری است.در این مقاله از یک الگوریتم یادگیری ماشین جدید ، دستگاه Tsetlin (TM) برای معماری پردازش حافظه استفاده شده است.عنصر یادگیری TM ، Automaton ، در یک سلول Y-flash منفرد نقشه برداری می شود ، جایی که دامنه اتوماتیک به دامنه هدایت Y-Flash منتقل می شود.از طریق شبیه سازی های جامع ، اجرای سخت افزار پیشنهادی از Automata Learning ، به ویژه برای دستگاه های Tsetlin ، مقیاس پذیری پیشرفته و قابلیت های یادگیری بر روی لبه را نشان داده است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
