ترجمه فارسی مقاله کاهش آسیب‌های صوتی در یادگیری فدرال خصوصی متفاوت با پیش‌آموزش مدل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Advances in Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Analysis: Techniques, Challenges, and Future Directions
عنوان مقاله به فارسی کاهش آسیب‌های صوتی در یادگیری فدرال خصوصی متفاوت با پیش‌آموزش مدل
نویسندگان Jun Wang, Yu Mao, Nan Guan, Chun Jason Xue
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 18 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Whole slide images (WSIs) are gigapixel-scale digital images of H\&E-stained tissue samples widely used in pathology. The substantial size and complexity of WSIs pose unique analytical challenges. Multiple Instance Learning (MIL) has emerged as a powerful approach for addressing these challenges, particularly in cancer classification and detection. This survey provides a comprehensive overview of the challenges and methodologies associated with applying MIL to WSI analysis, including attention mechanisms, pseudo-labeling, transformers, pooling functions, and graph neural networks. Additionally, it explores the potential of MIL in discovering cancer cell morphology, constructing interpretable machine learning models, and quantifying cancer grading. By summarizing the current challenges, methodologies, and potential applications of MIL in WSI analysis, this survey aims to inform researchers about the state of the field and inspire future research directions.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تصاویر کامل اسلاید (WSIS) تصاویر دیجیتالی در مقیاس Gigapixel از نمونه های بافت رنگ آمیزی H \ & e هستند که به طور گسترده در آسیب شناسی استفاده می شوند.اندازه و پیچیدگی قابل توجه WSIS چالش های تحلیلی منحصر به فرد را ایجاد می کند.یادگیری نمونه چندگانه (MIL) به عنوان یک رویکرد قدرتمند برای پرداختن به این چالش ها ، به ویژه در طبقه بندی سرطان و تشخیص سرطان ظاهر شده است.این بررسی یک مرور کلی از چالش ها و روش های مرتبط با استفاده از MIL در تجزیه و تحلیل WSI ، از جمله مکانیسم های توجه ، برچسب زدن شبه ، ترانسفورماتورها ، عملکردهای جمع آوری و شبکه های عصبی نمودار ارائه می دهد.علاوه بر این ، پتانسیل MIL در کشف مورفولوژی سلول سرطانی ، ساخت مدلهای یادگیری ماشین قابل تفسیر و تعیین درجه بندی سرطان را بررسی می کند.این نظرسنجی با خلاصه کردن چالش ها ، روش ها و کاربردهای بالقوه MIL در تجزیه و تحلیل WSI ، با هدف اطلاع رسانی به محققان در مورد وضعیت حوزه و الهام بخشیدن به مسیرهای تحقیق آینده است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.