ترجمه فارسی مقاله شاخه و محدود به ارزیابی ثبات ضرایب رگرسیون در مدلهای نامشخص

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Branch and Bound to Assess Stability of Regression Coefficients in Uncertain Models
عنوان مقاله به فارسی شاخه و محدود به ارزیابی ثبات ضرایب رگرسیون در مدلهای نامشخص
نویسندگان Brian Knaeble, R. Mitchell Hughes, George Rudolph, Mark A. Abramson, Daniel Razo
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Methodology,Machine Learning,Optimization and Control,روش شناسی , یادگیری ماشین , بهینه سازی و کنترل ,
توضیحات Submitted 18 August, 2024; originally announced August 2024. , MSC Class: 62D20; 62J05; 62P99; 62P25
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، کلاس MSC: 62d20 ؛62J05 ؛62p99 ؛62p25
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

It can be difficult to interpret a coefficient of an uncertain model. A slope coefficient of a regression model may change as covariates are added or removed from the model. In the context of high-dimensional data, there are too many model extensions to check. However, as we show here, it is possible to efficiently search, with a branch and bound algorithm, for maximum and minimum values of that adjusted slope coefficient over a discrete space of regularized regression models. Here we introduce our algorithm, along with supporting mathematical results, an example application, and a link to our computer code, to help researchers summarize high-dimensional data and assess the stability of regression coefficients in uncertain models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تفسیر ضریب یک مدل نامشخص می تواند دشوار باشد.ضریب شیب یک مدل رگرسیون ممکن است با افزودن متغیرهای متغیر یا از مدل تغییر کند.در زمینه داده های با ابعاد بالا ، پسوندهای مدل زیادی برای بررسی وجود دارد.با این حال ، همانطور که در اینجا نشان می دهیم ، می توان با یک شاخه و الگوریتم محدود ، برای حداکثر و حداقل مقادیر آن ضریب شیب تنظیم شده در یک فضای گسسته از مدلهای رگرسیون منظم ، به طور مؤثر جستجو کرد.در اینجا ما الگوریتم خود را به همراه پشتیبانی از نتایج ریاضی ، یک برنامه مثال و پیوندی به کد رایانه خود معرفی می کنیم تا به محققان کمک کنیم تا داده های با ابعاد بالا را خلاصه کنند و ثبات ضرایب رگرسیون را در مدلهای نامشخص ارزیابی کنند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.