Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Multimedia,Image and Video Processing,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , چندرسانه ای , پردازش تصویر و فیلم ,
توضیحات
Submitted 18 August, 2024; originally announced August 2024. , Journal ref: Efficient Systems for Foundation Models II, International Conference on Machine Learning (ICML) 2024
توضیحات به فارسی
ارائه شده در 18 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، مجله Ref: سیستم های کارآمد برای مدل های بنیاد II ، کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین (ICML) 2024
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Low-light image enhancement remains a challenging task in computer vision, with existing state-of-the-art models often limited by hardware constraints and computational inefficiencies, particularly in handling high-resolution images. Recent foundation models, such as transformers and diffusion models, despite their efficacy in various domains, are limited in use on edge devices due to their computational complexity and slow inference times. We introduce ExpoMamba, a novel architecture that integrates components of the frequency state space within a modified U-Net, offering a blend of efficiency and effectiveness. This model is specifically optimized to address mixed exposure challenges, a common issue in low-light image enhancement, while ensuring computational efficiency. Our experiments demonstrate that ExpoMamba enhances low-light images up to 2-3x faster than traditional models with an inference time of 36.6 ms and achieves a PSNR improvement of approximately 15-20% over competing models, making it highly suitable for real-time image processing applications.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تقویت تصویر کم نور همچنان یک کار چالش برانگیز در دید رایانه است ، با مدل های پیشرفته موجود که اغلب با محدودیت های سخت افزاری و ناکارآمدی محاسباتی ، به ویژه در برخورد با تصاویر با وضوح بالا محدود می شوند.مدلهای بنیاد اخیر ، مانند ترانسفورماتورها و مدل های انتشار ، با وجود اثربخشی آنها در حوزه های مختلف ، به دلیل پیچیدگی محاسباتی و زمان استنباط آهسته ، در دستگاه های Edge محدود هستند.ما Expomamba را معرفی می کنیم ، یک معماری جدید که اجزای فضای حالت فرکانس را در یک شبکه U اصلاح شده ادغام می کند و ترکیبی از کارآیی و اثربخشی را ارائه می دهد.این مدل به طور خاص برای رسیدگی به چالش های قرار گرفتن در معرض مختلط ، یک مسئله مشترک در تقویت تصویر کم نور ، ضمن اطمینان از راندمان محاسباتی ، بهینه شده است.آزمایشات ما نشان می دهد که Expomamba تصاویر کم نور را تا 2-3 برابر سریعتر از مدل های سنتی با زمان استنتاج 36.6 میلی ثانیه افزایش می دهد و به پیشرفت PSNR تقریباً 15-20 ٪ نسبت به مدل های رقیب دست می یابد ، و آن را برای تصویر در زمان واقعی بسیار مناسب می کندپردازش برنامه ها
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
