کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In recent years, numerous Transformer-based models have been applied to long-term time-series forecasting (LTSF) tasks. However, recent studies with linear models have questioned their effectiveness, demonstrating that simple linear layers can outperform sophisticated Transformer-based models. In this work, we review and categorize existing Transformer-based models into two main types: (1) modifications to the model structure and (2) modifications to the input data. The former offers scalability but falls short in capturing inter-sequential information, while the latter preprocesses time-series data but is challenging to use as a scalable module. We propose $\textbf{sTransformer}$, which introduces the Sequence and Temporal Convolutional Network (STCN) to fully capture both sequential and temporal information. Additionally, we introduce a Sequence-guided Mask Attention mechanism to capture global feature information. Our approach ensures the capture of inter-sequential information while maintaining module scalability. We compare our model with linear models and existing forecasting models on long-term time-series forecasting, achieving new state-of-the-art results. We also conducted experiments on other time-series tasks, achieving strong performance. These demonstrate that Transformer-based structures remain effective and our model can serve as a viable baseline for time-series tasks.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در سالهای اخیر ، بسیاری از مدلهای مبتنی بر ترانسفورماتور در مورد وظایف پیش بینی سری زمانی بلند مدت (LTSF) اعمال شده است.با این حال ، مطالعات اخیر با مدلهای خطی ، اثربخشی آنها را زیر سوال برده است ، نشان می دهد که لایه های خطی ساده می توانند از مدل های پیشرفته مبتنی بر ترانسفورماتور بهتر عمل کنند.در این کار ، ما مدلهای مبتنی بر ترانسفورماتور موجود را به دو نوع اصلی بررسی و طبقه بندی می کنیم: (1) اصلاح در ساختار مدل و (2) اصلاحات در داده های ورودی.اولی مقیاس پذیری را ارائه می دهد اما در گرفتن اطلاعات بین دنباله ای کوتاه است ، در حالی که دومی داده های سری زمانی را از پیش پردازش می کند اما استفاده از آن به عنوان یک ماژول مقیاس پذیر چالش برانگیز است.ما $ \ textbf {stransformer} $ را پیشنهاد می کنیم ، که دنباله و شبکه حلقوی موقتی (STCN) را معرفی می کند تا اطلاعات متوالی و زمانی را به طور کامل ضبط کند.علاوه بر این ، ما یک مکانیسم توجه ماسک با هدایت توالی را برای ضبط اطلاعات ویژگی جهانی معرفی می کنیم.رویکرد ما ضمن حفظ مقیاس پذیری ماژول ، ضبط اطلاعات بین توالی را تضمین می کند.ما مدل خود را با مدل های خطی و مدل های پیش بینی موجود در پیش بینی سری زمانی بلند مدت مقایسه می کنیم و به نتایج جدید و پیشرفته ای می رسیم.ما همچنین آزمایشاتی را در مورد سایر کارهای سری زمانی انجام دادیم که به عملکرد قوی رسیدیم.اینها نشان می دهد که ساختارهای مبتنی بر ترانسفورماتور مؤثر هستند و مدل ما می تواند به عنوان یک پایه مناسب برای کارهای سری زمانی عمل کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
