ترجمه فارسی مقاله اتصال کوتاه: طراحی مدار مبتنی بر AlphaZero

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی ShortCircuit: AlphaZero-Driven Circuit Design
عنوان مقاله به فارسی اتصال کوتاه: طراحی مدار مبتنی بر AlphaZero
نویسندگان Dimitrios Tsaras, Antoine Grosnit, Lei Chen, Zhiyao Xie, Haitham Bou-Ammar, Mingxuan Yuan
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Hardware Architecture,یادگیری ماشین , معماری سخت افزار ,
توضیحات Submitted 19 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Chip design relies heavily on generating Boolean circuits, such as AND-Inverter Graphs (AIGs), from functional descriptions like truth tables. While recent advances in deep learning have aimed to accelerate circuit design, these efforts have mostly focused on tasks other than synthesis, and traditional heuristic methods have plateaued. In this paper, we introduce ShortCircuit, a novel transformer-based architecture that leverages the structural properties of AIGs and performs efficient space exploration. Contrary to prior approaches attempting end-to-end generation of logic circuits using deep networks, ShortCircuit employs a two-phase process combining supervised with reinforcement learning to enhance generalization to unseen truth tables. We also propose an AlphaZero variant to handle the double exponentially large state space and the sparsity of the rewards, enabling the discovery of near-optimal designs. To evaluate the generative performance of our trained model , we extract 500 truth tables from a benchmark set of 20 real-world circuits. ShortCircuit successfully generates AIGs for 84.6% of the 8-input test truth tables, and outperforms the state-of-the-art logic synthesis tool, ABC, by 14.61% in terms of circuits size.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

طراحی تراشه از توصیفات عملکردی مانند جداول حقیقت ، به تولید مدارهای بولی ، مانند نمودارهای و اینورتر (AIG) متکی است.در حالی که پیشرفت های اخیر در یادگیری عمیق با هدف تسریع در طراحی مدار ، این تلاش ها بیشتر روی وظایف دیگری غیر از سنتز متمرکز شده است و روش های اکتشافی سنتی نیز به وجود آمده است.در این مقاله ، ما BERNCIRCUIT ، یک معماری جدید مبتنی بر ترانسفورماتور را معرفی می کنیم که از خواص ساختاری AIG ها استفاده می کند و اکتشافی فضا را انجام می دهد.برخلاف رویکردهای قبلی برای تلاش برای تولید پایان به پایان مدارهای منطق با استفاده از شبکه های عمیق ، Circuit از یک فرآیند دو فاز استفاده می کند که ترکیبی از نظارت با یادگیری تقویت شده برای تقویت تعمیم در جداول حقیقت غیب است.ما همچنین یک نوع Alphazero را برای رسیدگی به فضای حالت مضاعف بزرگ و کمبود پاداش ها پیشنهاد می کنیم و این امکان را برای کشف طرح های تقریباً بهینه فراهم می کند.برای ارزیابی عملکرد تولیدی مدل آموزش دیده ما ، 500 جدول حقیقت را از مجموعه معیار 20 مدار در دنیای واقعی استخراج می کنیم.میانبر با موفقیت AIG را برای 84.6 ٪ از جداول حقیقت تست 8 ورودی تولید می کند و از نظر اندازه مدارها از نظر اندازه مدارها 14.61 ٪ از ابزار پیشرفته سنتز منطق ، ABC استفاده می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.