ترجمه فارسی مقاله افرا: تقویت نسل بررسی با یادگیری سریع چندپارچه در توصیه قابل توضیح

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی MAPLE: Enhancing Review Generation with Multi-Aspect Prompt LEarning in Explainable Recommendation
عنوان مقاله به فارسی افرا: تقویت نسل بررسی با یادگیری سریع چندپارچه در توصیه قابل توضیح
نویسندگان Ching-Wen Yang, Che Wei Chen, Kun-da Wu, Hao Xu, Jui-Feng Yao, Hung-Yu Kao
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Computation and Language,Information Retrieval,یادگیری ماشین , محاسبه و زبان , بازیابی اطلاعات ,
توضیحات Submitted 19 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 8 main pages, 10 pages for appendix. Under review
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 8 صفحه اصلی ، 10 صفحه برای پیوست.تحت بررسی
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Explainable Recommendation task is designed to receive a pair of user and item and output explanations to justify why an item is recommended to a user. Many models treat review-generation as a proxy of explainable recommendation. Although they are able to generate fluent and grammatical sentences, they suffer from generality and hallucination issues. We propose a personalized, aspect-controlled model called Multi-Aspect Prompt LEarner (MAPLE), in which it integrates aspect category as another input dimension to facilitate the memorization of fine-grained aspect terms. Experiments on two real-world review datasets in restaurant domain show that MAPLE outperforms the baseline review-generation models in terms of text and feature diversity while maintaining excellent coherence and factual relevance. We further treat MAPLE as a retriever component in the retriever-reader framework and employ a Large-Language Model (LLM) as the reader, showing that MAPLE's explanation along with the LLM's comprehension ability leads to enriched and personalized explanation as a result. We will release the code and data in this http upon acceptance.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

کار توصیه قابل توضیح برای دریافت یک جفت توضیحات کاربر و مورد و خروجی برای توجیه دلیل توصیه یک مورد به کاربر طراحی شده است.بسیاری از مدل ها نسل بررسی را به عنوان یک پروکسی از توصیه های قابل توضیح درمان می کنند.اگرچه آنها قادر به ایجاد جملات روان و گرامری هستند ، اما از مشکلات عمومی و توهم رنج می برند.ما یک مدل کنترل شده با جنبه شخصی به نام یادگیرنده سریع چند عاملی (MAPLE) را پیشنهاد می کنیم ، که در آن دسته از جنبه ها را به عنوان یک بعد ورودی دیگر برای تسهیل در یادآوری اصطلاحات جنبه ریز دانه ادغام می کند.آزمایشات در دو مجموعه داده مرور در دنیای واقعی در دامنه رستوران نشان می دهد که MAPLE از مدل های بازبینی پایه از نظر متن و تنوع ویژگی در عین حال که انسجام عالی و ارتباط واقعی دارند ، بهتر است.ما بیشتر با MATLE به عنوان یک مؤلفه رتریور در چارچوب Retriever-Reader رفتار می کنیم و از یک مدل بزرگ به زبان (LLM) به عنوان خواننده استفاده می کنیم ، نشان می دهد که توضیحات Maple به همراه توانایی درک LLM منجر به توضیح غنی شده و شخصی می شود.ما کد و داده ها را در این HTTP پس از پذیرش منتشر خواهیم کرد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.