ترجمه فارسی مقاله نقاب در آینه: پراکندگی ضمنی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Mask in the Mirror: Implicit Sparsification
عنوان مقاله به فارسی نقاب در آینه: پراکندگی ضمنی
نویسندگان Tom Jacobs, Rebekka Burkholz
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 20
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 19 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 20 pages, 5 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 20 صفحه ، 5 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Sparsifying deep neural networks to reduce their inference cost is an NP-hard problem and difficult to optimize due to its mixed discrete and continuous nature. Yet, as we prove, continuous sparsification has already an implicit bias towards sparsity that would not require common projections of relaxed mask variables. While implicit rather than explicit regularization induces benefits, it usually does not provide enough flexibility in practice, as only a specific target sparsity is obtainable. To exploit its potential for continuous sparsification, we propose a way to control the strength of the implicit bias. Based on the mirror flow framework, we derive resulting convergence and optimality guarantees in the context of underdetermined linear regression and demonstrate the utility of our insights in more general neural network sparsification experiments, achieving significant performance gains, particularly in the high-sparsity regime. Our theoretical contribution might be of independent interest, as we highlight a way to enter the rich regime and show that implicit bias is controllable by a time-dependent Bregman potential.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ایجاد شبکه های عصبی عمیق برای کاهش هزینه استنتاج آنها یک مشکل سخت NP است و به دلیل ماهیت گسسته و مداوم آن ، بهینه سازی آن دشوار است.با این حال ، همانطور که ما ثابت می کنیم ، پراکندگی مداوم در حال حاضر تعصب ضمنی نسبت به کمبود دارد که نیازی به پیش بینی های مشترک متغیرهای ماسک آرام ندارد.در حالی که ضمنی به جای تنظیم صریح ، مزایا را ایجاد می کند ، معمولاً انعطاف پذیری کافی را در عمل فراهم نمی کند ، زیرا تنها یک کمبود هدف خاص قابل دستیابی است.برای بهره برداری از پتانسیل آن برای کمبود مداوم ، ما راهی برای کنترل قدرت تعصب ضمنی پیشنهاد می کنیم.بر اساس چارچوب جریان آینه ، ما نتیجه همگرایی و ضمانت های بهینه را در زمینه رگرسیون خطی مشخص شده به دست می آوریم و کاربرد بینش های ما را در آزمایش های پراکندگی شبکه عصبی عمومی تر نشان می دهیم ، و به دست آوردن عملکرد قابل توجهی ، به ویژه در رژیم بالایی ، دست می یابیم.سهم نظری ما ممکن است مورد علاقه مستقل باشد ، زیرا ما راهی برای ورود به رژیم غنی برجسته می کنیم و نشان می دهیم که تعصب ضمنی با یک پتانسیل Bregman وابسته به زمان قابل کنترل است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.