ترجمه فارسی مقاله متحد کردن یادگیری متضاد و مولد برای مدل‌های توالی رویداد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Uniting contrastive and generative learning for event sequences models
عنوان مقاله به فارسی متحد کردن یادگیری متضاد و مولد برای مدل‌های توالی رویداد
نویسندگان Aleksandr Yugay, Alexey Zaytsev
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 19 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

High-quality representation of transactional sequences is vital for modern banking applications, including risk management, churn prediction, and personalized customer offers. Different tasks require distinct representation properties: local tasks benefit from capturing the client's current state, while global tasks rely on general behavioral patterns. Previous research has demonstrated that various self-supervised approaches yield representations that better capture either global or local qualities. This study investigates the integration of two self-supervised learning techniques - instance-wise contrastive learning and a generative approach based on restoring masked events in latent space. The combined approach creates representations that balance local and global transactional data characteristics. Experiments conducted on several public datasets, focusing on sequence classification and next-event type prediction, show that the integrated method achieves superior performance compared to individual approaches and demonstrates synergistic effects. These findings suggest that the proposed approach offers a robust framework for advancing event sequences representation learning in the financial sector.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

نمایندگی با کیفیت بالا از توالی های معامله ای برای برنامه های بانکی مدرن ، از جمله مدیریت ریسک ، پیش بینی چرند و پیشنهادات مشتری شخصی بسیار مهم است.وظایف مختلف به خصوصیات بازنمایی متمایز نیاز دارند: کارهای محلی از گرفتن وضعیت فعلی مشتری بهره مند می شوند ، در حالی که کارهای جهانی به الگوهای رفتاری عمومی متکی هستند.تحقیقات قبلی نشان داده است که رویکردهای مختلف خود تحت نظارت بازنمایی هایی را ارائه می دهند که بهتر از ویژگی های جهانی یا محلی را ضبط می کنند.این مطالعه به بررسی ادغام دو تکنیک یادگیری خود سنجی می پردازد-یادگیری متضاد به طور مثال و یک رویکرد تولیدی مبتنی بر بازگرداندن وقایع نقاب دار در فضای نهفته.رویکرد ترکیبی بازنمایی هایی را ایجاد می کند که ویژگی های داده های معامله محلی و جهانی را متعادل می کند.آزمایشات انجام شده بر روی چندین مجموعه داده عمومی ، با تمرکز بر طبقه بندی توالی و پیش بینی نوع رویداد بعدی ، نشان می دهد که روش یکپارچه عملکرد برتر را در مقایسه با رویکردهای فردی به دست می آورد و اثرات هم افزایی را نشان می دهد.این یافته ها نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی چارچوبی قوی برای پیشبرد یادگیری نمایندگی توالی رویداد در بخش مالی ارائه می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.