کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
With the rise in the number of IoT devices and its users, security in IoT has become a big concern to ensure the protection from harmful security attacks. In the recent years, different variants of DDoS attacks have been on the rise in IoT devices. Failure to detect DDoS attacks at the right time can result in financial and reputational loss for victim organizations. These attacks conducted with IoT devices can cause a significant downtime of applications running on the Internet. Although researchers have developed and utilized specialized models using artificial intelligence techniques, these models do not provide the best accuracy as there is always a scope of improvement until 100% accuracy is attained. We propose a hybrid feature selection algorithm that selects only the most useful features and passes those features into an XGBoost model, the results of which are explained using feature importances. Our model attains an accuracy of 99.993% on the CIC IDS 2017 dataset and a recall of 97.64 % on the CIC IoT 2023 dataset. Overall, this research would help researchers and implementers in the field of detecting IoT DDoS attacks by providing a more accurate and comparable model.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
با افزایش تعداد دستگاه های IoT و کاربران آن ، امنیت در IoT به یک نگرانی بزرگ برای اطمینان از حمایت از حملات امنیتی مضر تبدیل شده است.در سالهای اخیر ، انواع مختلفی از حملات DDOS در دستگاه های IoT رو به افزایش بوده است.عدم تشخیص حملات DDOS در زمان مناسب می تواند منجر به از دست دادن مالی و شهرت برای سازمان های قربانی شود.این حملات انجام شده با دستگاه های IoT می تواند باعث خرابی قابل توجهی در برنامه های کاربردی در اینترنت شود.اگرچه محققان با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی ، مدل های تخصصی را توسعه داده و از آنها استفاده کرده اند ، اما این مدل ها بهترین دقت را ارائه نمی دهند زیرا تا زمان دستیابی به دقت 100 ٪ ، همیشه دامنه پیشرفت وجود دارد.ما یک الگوریتم انتخاب ویژگی ترکیبی را پیشنهاد می کنیم که تنها مفیدترین ویژگی ها را انتخاب می کند و آن ویژگی ها را به یک مدل XGBoost منتقل می کند ، که نتایج آن با استفاده از واردات ویژگی توضیح داده شده است.مدل ما به دقت 99.993 ٪ در مجموعه داده CIC IDS 2017 و فراخوان 97.64 ٪ در مجموعه داده CIC IOT 2023 رسیده است.به طور کلی ، این تحقیق با ارائه یک مدل دقیق تر و قابل مقایسه تر ، به محققان و مجریان در زمینه تشخیص حملات IoT DDOS کمک می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
