ترجمه فارسی مقاله یادگیری تقویت شده GPT-Augmented با کنترل هوشمند برای اعزام وسایل نقلیه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی GPT-Augmented Reinforcement Learning with Intelligent Control for Vehicle Dispatching
عنوان مقاله به فارسی یادگیری تقویت شده GPT-Augmented با کنترل هوشمند برای اعزام وسایل نقلیه
نویسندگان Xiao Han, Zijian Zhang, Xiangyu Zhao, Guojiang Shen, Xiangjie Kong, Xuetao Wei, Liqiang Nie, Jieping Ye
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 19 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

As urban residents demand higher travel quality, vehicle dispatch has become a critical component of online ride-hailing services. However, current vehicle dispatch systems struggle to navigate the complexities of urban traffic dynamics, including unpredictable traffic conditions, diverse driver behaviors, and fluctuating supply and demand patterns. These challenges have resulted in travel difficulties for passengers in certain areas, while many drivers in other areas are unable to secure orders, leading to a decline in the overall quality of urban transportation services. To address these issues, this paper introduces GARLIC: a framework of GPT-Augmented Reinforcement Learning with Intelligent Control for vehicle dispatching. GARLIC utilizes multiview graphs to capture hierarchical traffic states, and learns a dynamic reward function that accounts for individual driving behaviors. The framework further integrates a GPT model trained with a custom loss function to enable high-precision predictions and optimize dispatching policies in real-world scenarios. Experiments conducted on two real-world datasets demonstrate that GARLIC effectively aligns with driver behaviors while reducing the empty load rate of vehicles.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

از آنجا که ساکنان شهری نیاز به کیفیت سفر بالاتری دارند ، اعزام وسایل نقلیه به یک مؤلفه مهم خدمات تگرگ سواری آنلاین تبدیل شده است.با این حال ، سیستم های اعزام فعلی وسایل نقلیه برای حرکت در پیچیدگی های پویایی ترافیک شهری ، از جمله شرایط ترافیکی غیرقابل پیش بینی ، رفتارهای متنوع راننده و نوسان الگوهای عرضه و تقاضا تلاش می کنند.این چالش ها منجر به مشکلات مسافرتی برای مسافران در مناطق خاص شده است ، در حالی که بسیاری از رانندگان در مناطق دیگر قادر به تأمین سفارشات نیستند و منجر به کاهش کیفیت کلی خدمات حمل و نقل شهری می شوند.برای پرداختن به این موضوعات ، این مقاله سیر را معرفی می کند: چارچوبی از یادگیری تقویت شده GPT-Augmented با کنترل هوشمند برای اعزام وسایل نقلیه.سیر از نمودارهای چند منظوره برای ضبط حالت های ترافیک سلسله مراتبی استفاده می کند و یک عملکرد پاداش پویا را می آموزد که رفتارهای رانندگی فردی را به خود اختصاص می دهد.این چارچوب بیشتر یک مدل GPT را که با یک عملکرد از دست دادن سفارشی آموزش دیده است ، ادغام می کند تا پیش بینی های با دقت بالا را فعال کند و سیاست های اعزام را در سناریوهای دنیای واقعی بهینه کند.آزمایشات انجام شده بر روی دو مجموعه داده در دنیای واقعی نشان می دهد که سیر به طور موثری با رفتارهای راننده در حالی که میزان بار خالی وسایل نقلیه را کاهش می دهد ، هماهنگ است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.