ترجمه فارسی مقاله امکان سنجی ارزیابی اختلالات شناختی از طریق شبکه دوربین توزیع شده و محاسبات لبه حفظ حریم خصوصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Feasibility of assessing cognitive impairment via distributed camera network and privacy-preserving edge computing
عنوان مقاله به فارسی امکان سنجی ارزیابی اختلالات شناختی از طریق شبکه دوربین توزیع شده و محاسبات لبه حفظ حریم خصوصی
نویسندگان Chaitra Hegde, Yashar Kiarashi, Allan I Levey, Amy D Rodriguez, Hyeokhyen Kwon, Gari D Clifford
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Artificial Intelligence,Computer Vision and Pattern Recognition,هوش مصنوعی , دید رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 19 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

INTRODUCTION: Mild cognitive impairment (MCI) is characterized by a decline in cognitive functions beyond typical age and education-related expectations. Since, MCI has been linked to reduced social interactions and increased aimless movements, we aimed to automate the capture of these behaviors to enhance longitudinal monitoring. METHODS: Using a privacy-preserving distributed camera network, we collected movement and social interaction data from groups of individuals with MCI undergoing therapy within a 1700$m^2$ space. We developed movement and social interaction features, which were then used to train a series of machine learning algorithms to distinguish between higher and lower cognitive functioning MCI groups. RESULTS: A Wilcoxon rank-sum test revealed statistically significant differences between high and low-functioning cohorts in features such as linear path length, walking speed, change in direction while walking, entropy of velocity and direction change, and number of group formations in the indoor space. Despite lacking individual identifiers to associate with specific levels of MCI, a machine learning approach using the most significant features provided a 71% accuracy. DISCUSSION: We provide evidence to show that a privacy-preserving low-cost camera network using edge computing framework has the potential to distinguish between different levels of cognitive impairment from the movements and social interactions captured during group activities.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مقدمه: اختلال خفیف شناختی (MCI) با کاهش عملکردهای شناختی فراتر از سن معمولی و انتظارات مربوط به آموزش مشخص می شود.از آنجا که ، MCI با کاهش تعاملات اجتماعی و افزایش حرکات بی هدف در ارتباط بوده است ، ما هدف ما اتوماسیون ضبط این رفتارها برای تقویت نظارت طولی است.مواد و روش ها: با استفاده از یک شبکه دوربین توزیع شده حریم خصوصی ، ما داده های حرکت و تعامل اجتماعی را از گروه های افراد مبتلا به MCI تحت درمان با یک فضای 1700 $ m^2 $ جمع آوری کردیم.ما ویژگی های حرکتی و تعامل اجتماعی را توسعه دادیم ، که سپس برای آموزش یک سری الگوریتم های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گرفت تا بین گروه های MCI عملکرد شناختی بالاتر و پایین تفاوت قائل شود.يافته ها: يك آزمون يك رتبه Wilcoxon تفاوت آماري را از نظر آماري بين گروه هاي با كارآمد و كم در ویژگی هاي مانند طول مسیر خطي ، سرعت راه رفتن ، تغییر در جهت هنگام راه رفتن ، آنتروپی سرعت و تغییر جهت و تعداد تشكيلات گروهي در آن نشان داد.فضای داخلیعلیرغم نداشتن شناسه های فردی برای ارتباط با سطوح خاص MCI ، یک رویکرد یادگیری ماشین با استفاده از مهمترین ویژگی ها دقت 71 ٪ را ارائه می دهد.بحث و گفتگو: ما شواهدی ارائه می دهیم تا نشان دهیم که یک شبکه دوربین کم هزینه حفظ حریم خصوصی با استفاده از چارچوب محاسبات Edge پتانسیل تمایز بین سطوح مختلف اختلال شناختی را از حرکات و تعاملات اجتماعی ضبط شده در طول فعالیت های گروهی دارد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.