ترجمه فارسی مقاله تفاوت‌های مداوم با یادگیری ماشین دوگانه/منحرف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Continuous difference-in-differences with double/debiased machine learning
عنوان مقاله به فارسی تفاوت‌های مداوم با یادگیری ماشین دوگانه/منحرف
نویسندگان Lucas Zhang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 67
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Econometrics,اقتصاد سنجی ,
توضیحات Submitted 19 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper extends difference-in-differences to settings involving continuous treatments. Specifically, the average treatment effect on the treated (ATT) at any level of continuous treatment intensity is identified using a conditional parallel trends assumption. In this framework, estimating the ATTs requires first estimating infinite-dimensional nuisance parameters, especially the conditional density of the continuous treatment, which can introduce significant biases. To address this challenge, estimators for the causal parameters are proposed under the double/debiased machine learning framework. We show that these estimators are asymptotically normal and provide consistent variance estimators. To illustrate the effectiveness of our methods, we re-examine the study by Acemoglu and Finkelstein (2008), which assessed the effects of the 1983 Medicare Prospective Payment System (PPS) reform. By reinterpreting their research design using a difference-in-differences approach with continuous treatment, we nonparametrically estimate the treatment effects of the 1983 PPS reform, thereby providing a more detailed understanding of its impact.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله تفاوتهای اختلاف در تنظیمات مربوط به درمانهای مداوم گسترش می یابد.به طور خاص ، میانگین اثر درمانی بر روی درمان (ATT) در هر سطح از شدت درمان مداوم با استفاده از یک فرض روند موازی مشروط مشخص می شود.در این چارچوب ، برآورد ATTS نیاز به تخمین اول پارامترهای نامتناهی نامتناهی ، به ویژه تراکم شرطی درمان مداوم دارد که می تواند تعصبات قابل توجهی را معرفی کند.برای رسیدگی به این چالش ، برآوردگرها برای پارامترهای علی تحت چارچوب یادگیری ماشین مضاعف/debiased ارائه می شوند.ما نشان می دهیم که این برآوردگرها از نظر غیر عادی طبیعی هستند و برآوردگرهای واریانس مداوم را ارائه می دهند.برای نشان دادن اثربخشی روشهای خود ، ما مطالعه توسط Acemoglu و Finkelstein (2008) را دوباره بررسی می کنیم ، که اثرات اصلاح سیستم پرداخت آینده نگر Medicare (PPS) را ارزیابی کرده است.با تفسیر مجدد طرح تحقیق آنها با استفاده از یک روش تفاوت در تمایز با درمان مداوم ، ما به طور غیر پارامتری اثرات درمانی اصلاحات PPS 1983 را تخمین می زنیم و از این طریق درک دقیق تری از تأثیر آن ارائه می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.