ترجمه فارسی مقاله چالش‌های روش‌شناختی با استفاده از داده‌های مراقبت بالینی معمول برای شواهد دنیای واقعی: مروری سریع با استفاده از جستجوی متون منظم و بحث گروهی متمرکز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Methodological Challenges using Routine Clinical Care Data for Real-World Evidence: a Rapid Review utilizing a systematic literature search and focus group discussion
عنوان مقاله به فارسی چالش‌های روش‌شناختی با استفاده از داده‌های مراقبت بالینی معمول برای شواهد دنیای واقعی: مروری سریع با استفاده از جستجوی متون منظم و بحث گروهی متمرکز
نویسندگان Michelle Pfaffenlehner, Max Behrens, Daniela Zöller, Kathrin Ungethüm, Kai Günther, Viktoria Rücker, Jens-Peter Reese, Peter Heuschmann, Miriam Kesselmeier, Flavia Remo, André Scherag, Harald Binder, Nadine Binder, the EVA4MII project
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 36
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Epidemiology علم اپیدمیولوژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Background The integration of real-world evidence (RWE) from real-world data (RWD) in clinical research is crucial for bridging the gap between clinical trial results and real-world outcomes. Analyzing routinely collected data to generate clinical evidence faces methodological concerns like confounding and bias, similar to prospectively documented observational studies. This study focuses on additional limitations frequently reported in the literature, providing an overview of the challenges and biases inherent to analyzing routine clinical care data, including health claims data (hereafter: routine data).

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشینه ادغام شواهد دنیای واقعی (RWE) از داده های دنیای واقعی (RWD) در تحقیقات بالینی برای پل زدن شکاف بین نتایج آزمایش بالینی و نتایج دنیای واقعی بسیار مهم است.تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده به طور معمول برای تولید شواهد بالینی با نگرانی های روش شناختی مانند مخدوش و تعصب ، مشابه مطالعات مشاهده ای مستند آینده نگر روبرو است.این مطالعه به محدودیت های اضافی که اغلب در ادبیات گزارش شده است ، می پردازد و مروری بر چالش ها و تعصبات ذاتی در تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بالینی روتین ، از جمله داده های ادعاهای بهداشتی (آخرت: داده های معمول) ارائه می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.