MAPress
ترجمه فارسی مقاله مدل‌های یادگیری ماشینی قابل اعتماد در پزشکی ژنومی با استفاده از پیش‌بینی منسجم

ترجمه فارسی مقاله مدل‌های یادگیری ماشینی قابل اعتماد در پزشکی ژنومی با استفاده از پیش‌بینی منسجم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Reliable machine learning models in genomic medicine using conformal prediction
عنوان مقاله به فارسی مدل‌های یادگیری ماشینی قابل اعتماد در پزشکی ژنومی با استفاده از پیش‌بینی منسجم
نویسندگان ProfileChristina Papangelou, ProfileKonstantinos Kyriakidis, ProfilePantelis Natsiavas, ProfileIoanna Chouvarda, ProfileAndigoni Malousi
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 34
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Genetic and Genomic Medicine داروی ژنتیکی و ژنومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Machine learning and genomic medicine are the mainstays of research in delivering personalized healthcare services for disease diagnosis, risk stratification, tailored treatment, and prediction of adverse effects. However, potential prediction errors in healthcare services can have life-threatening impact, raising reasonable skepticism about whether these applications are beneficial in real-world clinical practices. Conformal prediction is a versatile method that mitigates the risks of singleton predictions by estimating the uncertainty of a predictive model. In this study, we investigate potential applications of conformalized models in genomic medicine and discuss the challenges towards bridging genomic medicine applications with clinical practice. We also demonstrate the impact of a binary transductive model and a regression-based inductive model in predicting drug response and the performance of a multi-class inductive predictor in addressing distribution shifts in molecular subtyping. The main conclusion is that as machine learning and genomic medicine are increasingly infiltrating healthcare services, conformal prediction has the potential to overcome the safety limitations of current methods and could be effectively integrated into uncertainty-informed applications within clinical environments.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یادگیری ماشین و داروی ژنومی اصلی ترین تحقیقات در ارائه خدمات مراقبت های بهداشتی شخصی برای تشخیص بیماری ، طبقه بندی خطر ، درمان متناسب و پیش بینی عوارض جانبی است.با این حال ، خطاهای پیش بینی بالقوه در خدمات مراقبت های بهداشتی می تواند تأثیر تهدید کننده زندگی داشته باشد و باعث ایجاد شک و تردید معقول در مورد اینکه آیا این برنامه ها در شیوه های بالینی در دنیای واقعی مفید هستند ، ایجاد می کند.پیش بینی کنفورماسی یک روش همه کاره است که با برآورد عدم قطعیت یک مدل پیش بینی ، خطرات پیش بینی های تک را کاهش می دهد.در این مطالعه ، ما کاربردهای بالقوه مدلهای متناوب در طب ژنومی را بررسی می کنیم و در مورد چالش های مربوط به پل سازی برنامه های داروهای ژنومی با عمل بالینی بحث می کنیم.ما همچنین تأثیر یک مدل فرامرزی باینری و یک مدل القایی مبتنی بر رگرسیون را در پیش بینی پاسخ به دارو و عملکرد یک پیش بینی کننده القایی چند طبقه در پرداختن به تغییرات توزیع در زیرگروه مولکولی نشان می دهیم.نتیجه گیری اصلی این است که از آنجا که یادگیری ماشین و داروی ژنومی به طور فزاینده ای به خدمات مراقبت های بهداشتی نفوذ می کنند ، پیش بینی کنفورماسی این پتانسیل را دارد که بر محدودیت های ایمنی روشهای فعلی غلبه کند و می تواند به طور موثری در برنامه های آگاه از عدم اطمینان در محیط های بالینی ادغام شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.