MAPress
ترجمه فارسی مقاله طبقه بندی بر اساس مورفولوژی بیماری سلول داسی شکل و بتا تالاسمی با استفاده از میکروسکوپ خودکار کم هزینه و یادگیری ماشینی

ترجمه فارسی مقاله طبقه بندی بر اساس مورفولوژی بیماری سلول داسی شکل و بتا تالاسمی با استفاده از میکروسکوپ خودکار کم هزینه و یادگیری ماشینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Morphology-based classification of sickle cell disease and β-thalassemia using a low-cost automated microscope and machine learning
عنوان مقاله به فارسی طبقه بندی بر اساس مورفولوژی بیماری سلول داسی شکل و بتا تالاسمی با استفاده از میکروسکوپ خودکار کم هزینه و یادگیری ماشینی
نویسندگان ProfilePranav Shrestha, Hendrik Lohse, Christopher Bhatla, Heather McCartney, Alaa Alzaki, Navdeep Sandhu, Pradip Kumar Oli, ProfileHongquan Li, ProfileManu Prakash, Ali Amid, Rodrigo Onell, Nicholas Au, ProfileHayley Merkeley, ProfileVidesh Kapoor, ProfileRajan Pande, ProfileBoris Stoeber
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 32
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Hematology خون شناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Sickle cell disease (SCD) and β-thalassemia are the most common monogenic diseases, disproportionately affecting low- and middle-income countries, where low-cost and accurate diagnostic tools are needed to reduce the global disease burden. Although the sickling test is commonly used to screen for the sickle mutation, it cannot distinguish between the asymptomatic sickle cell trait (SCT) and SCD, or identify β-thalassemia. Here, we enhanced the inexpensive sickling test using automated microscopy and morphology-based machine learning classification to detect SCD, trait conditions (SCT and β-thalassemia trait) and normal individuals with an overall area under receiver operating curve, sensitivity and specificity of 0.940 (95% confidence intervals: 0.938-0.942), 84.6% (84.2%-84.9%), and 92.3% (92.1%-92.4%), respectively. Notably, the sensitivity and specificity to detect severe disease (SCD) was over 97% and 98%, respectively, thus establishing a low-cost automated screening option for disease detection in low-resource settings. Furthermore, leveraging high-throughput microscopy, we generated an open-access dataset comprising over 300,000 images with 1.5 trillion segmented cells from 138 individuals in Canada and Nepal including individuals with sickle and/or β-thalassemia mutations, to accelerate further research.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بیماری سلول داسی (SCD) و β تالاسمی شایع ترین بیماریهای یکنواخت هستند که به طور نامتناسب بر کشورهای کم درآمد و متوسط ​​تأثیر می گذارد ، جایی که ابزارهای تشخیصی کم هزینه و دقیق برای کاهش بار بیماری جهانی مورد نیاز است.اگرچه از آزمایش Sickling معمولاً برای غربالگری جهش داسی استفاده می شود ، اما نمی تواند بین صفت سلول داسی بدون علامت (SCT) و SCD تمایز قائل شود ، یا β تالاسمی را شناسایی کند.در اینجا ، ما تست Sickling ارزان قیمت را با استفاده از میکروسکوپ خودکار و طبقه بندی یادگیری ماشین مبتنی بر مورفولوژی برای تشخیص SCD ، شرایط صفت (SCT و β- تالاسمی ویژگی) و افراد عادی با یک منطقه کلی تحت منحنی عامل گیرنده ، حساسیت و ویژگی 0.940 افزایش دادیم (فاصله اطمینان 95 ٪: 0.938-0.942) ، 84.6 ٪ (84.2 ٪ -84.9 ٪) و 92.3 ٪ (92.1 ٪ -92.4 ٪).نکته قابل توجه ، حساسیت و ویژگی برای تشخیص بیماری شدید (SCD) به ترتیب بیش از 97 ٪ و 98 ٪ بود ، بنابراین یک گزینه غربالگری خودکار کم هزینه برای تشخیص بیماری در تنظیمات کم منبع ایجاد می کند.علاوه بر این ، با استفاده از میکروسکوپ با توان بالا ، ما یک مجموعه داده با دسترسی باز شامل بیش از 300000 تصویر با 1.5 تریلیون سلول تقسیم شده از 138 نفر در کانادا و نپال از جمله افراد دارای جهش داسی و/یا β- تالازمی ، برای تسریع در تحقیقات بیشتر ایجاد کردیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.