MAPress
ترجمه فارسی مقاله طبقه بندی و شناسایی تومور مغزی MRI با استفاده از مدل طبقه بندی تصویر از طریق شبکه های عصبی کانولوشن

ترجمه فارسی مقاله طبقه بندی و شناسایی تومور مغزی MRI با استفاده از مدل طبقه بندی تصویر از طریق شبکه های عصبی کانولوشن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Brain tumor MRI classification and identification using an image classification model via Convolutional Neural Networks
عنوان مقاله به فارسی طبقه بندی و شناسایی تومور مغزی MRI با استفاده از مدل طبقه بندی تصویر از طریق شبکه های عصبی کانولوشن
نویسندگان Naitik Mohanty, Morteza Sarmadi
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 19
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Health Informatics انفورماتیک سلامتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Malignant brain tumors are generally classified to be extremely aggressive and often can be fatal when not met with immediate action. Glioblastoma Multiforme is the most common type of malignant tumor found in the brain and is extremely aggressive. For this reason, advanced detection of malignant brain tumors is necessary for optimal mitigation. Conversely, the classification of tumors during Medical Resonance Imaging can be difficult due to bodily movements resulting in the movement of the tumor. The movement of the tumor can disrupt targeted radiotherapy and can also, at times, result in treatments about radiotherapy damaging healthy areas of the brain rather than areas of the tumor. This study proposes a novel deep learning system that can identify tumors from MRI images; which can be helpful for the case of early detection, as well as being able to track tumors during active imaging; resulting in higher efficiency with targeted radiotherapy. This is done utilizing Convolutional Neural Networks (CNNs) created via deep learning frameworks. With the image identification of tumors; 97% accuracy was achieved with optimization. The tumor-classification deep learning system achieved an accuracy of 98%. Further testing is required for optimization; with this optimization, higher accuracy can be reached.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تومورهای بدخیم مغزی به طور کلی طبقه بندی می شوند که بسیار پرخاشگر هستند و اغلب در صورت عدم تحقق فوری می توانند کشنده باشند.گلیوبلاستوما multiforme شایع ترین نوع تومور بدخیم موجود در مغز است و بسیار تهاجمی است.به همین دلیل ، تشخیص پیشرفته تومورهای بدخیم مغز برای کاهش بهینه ضروری است.در مقابل ، طبقه بندی تومورها در طول تصویربرداری رزونانس پزشکی به دلیل حرکات جسمی که منجر به حرکت تومور می شود می تواند دشوار باشد.حرکت تومور می تواند رادیوتراپی هدفمند را مختل کند و همچنین می تواند در بعضی مواقع باعث شود که درمان در مورد رادیوتراپی به مناطق سالم مغز آسیب برساند تا مناطقی از تومور.این مطالعه یک سیستم یادگیری عمیق جدید را ارائه می دهد که می تواند تومورها را از تصاویر MRI شناسایی کند.که می تواند برای مورد تشخیص زودرس و همچنین قادر به ردیابی تومورها در هنگام تصویربرداری فعال مفید باشد.منجر به راندمان بالاتر با رادیوتراپی هدفمند.این کار با استفاده از شبکه های عصبی حلقوی (CNN) ایجاد شده از طریق چارچوب های یادگیری عمیق انجام می شود.با شناسایی تصویر تومورها ؛97 ٪ دقت با بهینه سازی حاصل شد.سیستم یادگیری عمیق طبقه بندی تومور به دقت 98 ٪ دست یافت.آزمایش بیشتر برای بهینه سازی لازم است.با این بهینه سازی ، دقت بیشتری می توان به دست آورد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.