ترجمه فارسی مقاله Leveraging Pretrained Vision Transformers for Automated Cancer Diagnosis in Optical Coherence Tomography Images
| عنوان مقاله به انگلیسی | Leveraging Pretrained Vision Transformers for Automated Cancer Diagnosis in Optical Coherence Tomography Images |
| عنوان مقاله به فارسی | Leveraging Pretrained Vision Transformers for Automated Cancer Diagnosis in Optical Coherence Tomography Images |
| نویسندگان | Soumyajit Ray, Cheng-Yu Lee, Hyeon-Cheol Park, David W. Nauen, Chetan Bettegowda, Xingde Li, Rama Chellappa |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 8 |
| لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی | دانلود مقاله |
| دسته بندی موضوعات | Oncology انکولوژی |
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
This study presents a novel approach to brain cancer detection based on Optical Coherence Tomography (OCT) images and advanced machine learning techniques. The research addresses the critical need for accurate, real-time differentiation between cancerous and noncancerous brain tissue during neurosurgical procedures. The proposed method combines a pre-trained Vision Transformer (ViT) model, specifically DiNOV2, with a convolutional neural network (CNN) operating on Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM) texture features. This dual-path architecture leverages both the global context capture capabilities of transformers and the local texture analysis strengths of GLCM + CNNs. The dataset comprised OCT images from 11 patients, with 5,831 B-frame slices used for training and validation, and 1,610 slices for testing. The model achieved high accuracy in distinguishing cancerous from noncancerous tissue, with 99.7% ± 0.1% accuracy on the training dataset, 99.4% ± 0.1% on the validation dataset and 94.9% accuracy on the test dataset. This approach demonstrates significant potential for achieving and improving intraoperative decision-making in brain cancer surgeries, offering real-time, high-accuracy tissue classification and surgical guidance.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
این مطالعه یک روش جدید برای تشخیص سرطان مغز بر اساس تصاویر توموگرافی انسجام نوری (OCT) و تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین ارائه می دهد.این تحقیق به نیاز اساسی به تمایز دقیق و در زمان واقعی بین بافت مغزی سرطانی و غیر سرطانی در طی مراحل جراحی مغز و اعصاب می پردازد.روش پیشنهادی یک مدل ترانسفورماتور قبل از آموزش دید (VIT) ، به طور خاص Dinov2 را با یک شبکه عصبی حلقوی (CNN) که بر روی ماتریس همزمان سطح خاکستری (GLCM) کار می کند ، ترکیب می کند.این معماری دو مسیر هم از قابلیت ضبط زمینه جهانی ترانسفورماتورها و هم نقاط قوت تجزیه و تحلیل بافت محلی GLCM + CNN استفاده می کند.این مجموعه داده شامل تصاویر OCT از 11 بیمار ، با 5،831 برش فریم B برای آموزش و اعتبار سنجی و 1610 برش برای آزمایش است.این مدل با دقت بالایی در تشخیص سرطانی از بافت غیر سرطانی ، با دقت 0.1 ± 99.7 ٪ در مجموعه داده های آموزش ، 0.1 ± 99 ٪ در مجموعه داده های اعتبار سنجی و دقت 94.9 ٪ در مجموعه داده های آزمون به دست آورد.این رویکرد پتانسیل قابل توجهی برای دستیابی و بهبود تصمیم گیری در حین عمل در جراحی سرطان مغز ، ارائه طبقه بندی بافت در زمان واقعی ، با دقت بالا و راهنمایی جراحی را نشان می دهد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.