ترجمه فارسی مقاله Galar - مجموعه داده کپسول ویدئویی آندوسکوپی بزرگ چند برچسبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Galar - a large multi-label video capsule endoscopy dataset
عنوان مقاله به فارسی Galar - مجموعه داده کپسول ویدئویی آندوسکوپی بزرگ چند برچسبی
نویسندگان Maxime Le Floch, Fabian Wolf, Lucian McIntyre, Christoph Weinert, Albrecht Palm, Konrad Volk, Paul Herzog, Sophie Helene Kirk, Jonas L. Steinhäuser, Catrein Stopp, Mark Enrik Geissler, Moritz Herzog, Stefan Sulk, Jakob Nikolas Kather, Alexander Meining, Alexander Hann, Jochen Hampe, Nora Herzog, Franz Brinkmann
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Gastroenterology علم معده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Video capsule endoscopy (VCE) is an important technology with many advantages (non-invasive, representation of small bowel), but faces many limitations as well (time-consuming analysis, short battery lifetime, and poor image quality). Artificial intelligence (AI) holds potential to address every one of these challenges, however the progression of machine learning methods is limited by the avaibility of extensive data. We propose Galar, the most comprehensive dataset of VCE to date. Galar consists of 80 videos, culminating in 3,513,539 annotated frames covering functional, anatomical, and pathological aspects and introducing a selection of 29 distinct labels. The multisystem and multicenter VCE data from two centers in Saxony (Germany), was annotated framewise and cross-validated by five annotators. The vast scope of annotation and size of Galar make the dataset a valuable resource for the use of AI models in VCE, thereby facilitating research in diagnostic methods, patient care workflow, and the development of predictive analytics in the field.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

آندوسکوپی کپسول ویدیویی (VCE) یک فناوری مهم با مزایای بسیاری است (غیر تهاجمی ، بازنمایی روده کوچک) ، اما با محدودیت های بسیاری نیز روبرو است (تجزیه و تحلیل وقت گیر ، طول عمر باتری کوتاه و کیفیت ضعیف تصویر).هوش مصنوعی (AI) پتانسیل رسیدگی به هر یک از این چالش ها را دارد ، اما پیشرفت روشهای یادگیری ماشین با قابلیت استفاده از داده های گسترده محدود است.ما گالار ، جامع ترین مجموعه داده VCE را تا به امروز پیشنهاد می کنیم.گالا از 80 فیلم تشکیل شده است که در 3513،539 قاب حاشیه نویسی که جنبه های عملکردی ، آناتومیکی و پاتولوژیک را پوشش می دهد و معرفی 29 برچسب مجزا را در بر می گیرد.داده های Multisystem و Multicenter VCE از دو مرکز در ساکسونی (آلمان) ، فریم به سمت راست حاشیه حاشیه نویسی شد و توسط پنج حاشیه نویسی اعتبار سنجی شد.دامنه وسیعی از حاشیه نویسی و اندازه گالار ، مجموعه داده ها را به یک منبع ارزشمند برای استفاده از مدل های AI در VCE تبدیل کرده و از این طریق تحقیقات در روشهای تشخیصی ، گردش کار مراقبت از بیمار و توسعه تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در این زمینه را تسهیل می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.