ترجمه فارسی مقاله تصویربرداری نوری از ریز قطرات بزاق خشک برای تشخیص کارسینوم سلول سنگفرشی دهان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Optical imaging of micro-droplets of dried saliva for oral squamous cell carcinoma diagnosis
عنوان مقاله به فارسی تصویربرداری نوری از ریز قطرات بزاق خشک برای تشخیص کارسینوم سلول سنگفرشی دهان
نویسندگان ProfileLetícia Foiani, ProfileGabrielle Nepomuceno, Julia Toledo, Mariana Alves, Nayara Rodrigues, Celso Bandeira, Mônica Alves, Janete Almeida, ProfileHerculano Martinho
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Oncology انکولوژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Oral cancer, the sixth most common worldwide, is often diagnosed at an advanced stage, impacting patient survival and mortality. Liquid biopsy offers the potential for cancer diagnosis, enabling dynamic tumor monitoring and disease surveillance. Here we validates a novel diagnostic approach using optical images of dried micro-droplets (volume of one µl) of saliva samples on glass and platinum substrates, employing Logistic Regression and Support Vector Machine (SVM) models. For each model, accuracy, sensitivity, specificity, and area under the ROC curve were calculated. Our findings indicated that optical density and surface area (SA) obtained from optical images of microdroplets are suitable paramters of discriminating oral cavity squamous cell carcinoma and health individuals. SVM models demonstrate impressive accuracy of 88.10% on glass and 95.00% on Pt substrates, ensuring robust and accurate detection of oral cancer based on these salient features.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سرطان دهان و دندان ، ششمین رایج در سراسر جهان ، اغلب در یک مرحله پیشرفته تشخیص داده می شود و بر بقای بیمار و مرگ و میر تأثیر می گذارد.بیوپسی مایع پتانسیل تشخیص سرطان را فراهم می کند ، امکان نظارت بر تومور پویا و نظارت بر بیماری را فراهم می کند.در اینجا ما یک رویکرد تشخیصی جدید را با استفاده از تصاویر نوری از میکرو قطرات خشک (حجم یک میکرولیتر) نمونه های بزاق روی بسترهای شیشه ای و پلاتین ، با استفاده از رگرسیون لجستیک و مدل های بردار پشتیبانی (SVM) تأیید می کنیم.برای هر مدل ، دقت ، حساسیت ، ویژگی و مساحت زیر منحنی ROC محاسبه شد.یافته های ما نشان داد که چگالی نوری و مساحت سطح (SA) به دست آمده از تصاویر نوری میکروپلت ها ، پارامترهای مناسبی برای تبعیض سرطان سلولهای سنگفرشی حفره دهان و افراد بهداشتی هستند.مدل های SVM دقت چشمگیر 88.10 ٪ در شیشه و 95.00 ٪ در بسترهای PT را نشان می دهد و از تشخیص قوی و دقیق سرطان دهان و دندان بر اساس این ویژگی های برجسته اطمینان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.