MAPress
ترجمه فارسی مقاله فنوتیپ دیجیتالی از ابزارهای پوشیدنی با استفاده از هوش مصنوعی، اختلالات روانپزشکی را مشخص می کند و ارتباط ژنتیکی را شناسایی می کند.

ترجمه فارسی مقاله فنوتیپ دیجیتالی از ابزارهای پوشیدنی با استفاده از هوش مصنوعی، اختلالات روانپزشکی را مشخص می کند و ارتباط ژنتیکی را شناسایی می کند.

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Digital phenotyping from wearables using AI characterizes psychiatric disorders and identifies genetic associations
عنوان مقاله به فارسی فنوتیپ دیجیتالی از ابزارهای پوشیدنی با استفاده از هوش مصنوعی، اختلالات روانپزشکی را مشخص می کند و ارتباط ژنتیکی را شناسایی می کند.
نویسندگان Jason J. Liu, Beatrice Borsari, Yunyang Li, Susanna Liu, Yuan Gao, Xin Xin, Shaoke Lou, Matthew Jensen, Diego Garrido-Martín, Terril Verplaetse, Garrett Ash, Jing Zhang, Matthew J. Girgenti, Walter Roberts, Mark Gerstein
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 36
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Genetic and Genomic Medicine داروی ژنتیکی و ژنومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Psychiatric disorders are complex and influenced by both genetic and environmental factors. However, studying the full spectrum of these disorders is hindered by practical limitations on measuring human behavior. This highlights the need for novel technologies that can measure behavioral changes at an intermediate level between diagnosis and genotype. Wearable devices are a promising tool in precision medicine, since they can record physiological measurements over time in response to environmental stimuli and do so at low cost and minimal invasiveness. Here we analyzed wearable and genetic data from a cohort of the Adolescent Brain Cognitive Development study. We generated >250 wearable-derived features and used them as intermediate phenotypes in an interpretable AI modeling framework to assign risk scores and classify adolescents with psychiatric disorders. Our model identifies key physiological processes and leverages their temporal patterns to achieve a higher performance than has been previously possible. To investigate how these physiological processes relate to the underlying genetic architecture of psychiatric disorders, we also utilized these intermediate phenotypes in univariate and multivariate GWAS. We identified a total of 29 significant genetic loci and 52 psychiatric-associated genes, including ELFN1 and ADORA3. These results show that wearable-derived continuous features enable a more precise representation of psychiatric disorders and exhibit greater detection power compared to categorical diagnostic labels. In summary, we demonstrate how consumer wearable technology can facilitate dimensional approaches in precision psychiatry and uncover etiological linkages between behavior and genetics.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

اختلالات روانپزشکی پیچیده و تحت تأثیر عوامل ژنتیکی و محیطی است.با این حال ، مطالعه طیف کامل این اختلالات با محدودیت های عملی در اندازه گیری رفتار انسان مانع می شود.این امر نیاز به فن آوری های جدید را که می توانند تغییرات رفتاری را در یک سطح متوسط ​​بین تشخیص و ژنوتیپ اندازه گیری کنند ، برجسته می کند.دستگاه های پوشیدنی ابزاری امیدوار کننده در پزشکی دقیق هستند ، زیرا آنها می توانند در پاسخ به محرک های محیطی ، اندازه گیری های فیزیولوژیکی را با گذشت زمان ثبت کنند و این کار را با هزینه کم و حداقل تهاجمی انجام دهند.در اینجا ما داده های پوشیدنی و ژنتیکی را از یک گروه از مطالعه رشد شناختی مغز در بزرگسالان تجزیه و تحلیل کردیم.ما> 250 ویژگی مشتق شده پوشیدنی را ایجاد کردیم و از آنها به عنوان فنوتیپ میانی در یک چارچوب مدل سازی AI قابل تفسیر استفاده کردیم تا نمرات ریسک را اختصاص داده و نوجوانان را با اختلالات روانپزشکی طبقه بندی کنیم.مدل ما فرآیندهای فیزیولوژیکی کلیدی را مشخص می کند و الگوهای زمانی آنها را برای دستیابی به عملکرد بالاتر از آنچه قبلاً ممکن بود ، اعمال می کند.برای بررسی چگونگی ارتباط این فرآیندهای فیزیولوژیکی با معماری ژنتیکی اساسی اختلالات روانپزشکی ، ما همچنین از این فنوتیپ های میانی در GWA های یک متغیره و چند متغیره استفاده کردیم.ما در مجموع 29 مکان ژنتیکی قابل توجه و 52 ژن مرتبط با روانپزشکی ، از جمله ELFN1 و ADORA3 را شناسایی کردیم.این نتایج نشان می دهد که ویژگی های مداوم مشتق از پوشیدنی ، نمایش دقیق تری از اختلالات روانپزشکی را امکان پذیر می کند و قدرت تشخیص بیشتری را در مقایسه با برچسب های تشخیصی طبقه بندی می کند.به طور خلاصه ، ما نشان می دهیم که چگونه فناوری پوشیدنی مصرف کننده می تواند رویکردهای بعدی را در روانپزشکی دقیق تسهیل کند و پیوندهای اتیولوژیکی بین رفتار و ژنتیک را کشف کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.