ترجمه فارسی مقاله چارچوب یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی وجود خون‌سازی کلونال پرخطر با استفاده از داده‌های شمارش کامل خون: یک مطالعه مبتنی بر جمعیت از 431531 شرکت‌کننده در Biobank بریتانیا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Machine learning framework for predicting the presence of high-risk clonal haematopoiesis using complete blood count data: a population-based study of 431,531 UK Biobank participants
عنوان مقاله به فارسی چارچوب یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی وجود خون‌سازی کلونال پرخطر با استفاده از داده‌های شمارش کامل خون: یک مطالعه مبتنی بر جمعیت از 431531 شرکت‌کننده در Biobank بریتانیا
نویسندگان ProfileWilliam G. Dunn, Isabella Withnell, Muxin Gu, Pedro Quiros, Sruthi Cheloor Kovilakam, Ludovica Marando, Sean Wen, Margarete A Fabre, Irina Mohorianu, Dragana Vuckovic, ProfileGeorge S. Vassiliou
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 22
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Hematology خون شناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Background Clonal haematopoiesis (CH), the disproportionate expansion of a haematopoietic stem cell and its progeny, driven by somatic DNA mutations, is a common age-related phenomenon that engenders an increased risk of developing myeloid neoplasms (MN). At present, CH is identified by targeted sequencing of peripheral blood DNA, which is impractical to apply at population scale. The complete blood count (CBC) is an inexpensive, widely used clinical test. Here, we explore whether machine learning (ML) approaches applied to CBC data could predict individuals likely to harbour CH and prioritise them for DNA sequencing.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پس زمینه خونریزی کلونال (CH) ، گسترش نامتناسب یک سلول بنیادی خونریزی و فرزندان آن ، که توسط جهش های DNA سوماتیک هدایت می شود ، یک پدیده مشترک مربوط به سن است که باعث افزایش خطر ابتلا به نئوپلاسم میلوئیدی (MN) می شود.در حال حاضر ، CH با توالی هدفمند DNA خون محیطی مشخص می شود ، که در مقیاس جمعیت غیر عملی است.شمارش کامل خون (CBC) یک آزمایش بالینی ارزان قیمت و به طور گسترده است.در اینجا ، ما بررسی می کنیم که آیا رویکردهای یادگیری ماشین (ML) اعمال شده برای داده های CBC می تواند افراد را که احتمالاً CH را در اختیار دارند پیش بینی کرده و آنها را برای تعیین توالی DNA اولویت بندی کنند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.