MAPress
ترجمه فارسی مقاله رمزگشایی بیومارکرهای پروتئینی علّی در بیماری آلزایمر: ادغام یک روش جدید تصادفی سازی مندلی قوی برای تجزیه و تحلیل داده های پروتئومیکس و AlphaFold3 برای پیش بینی تغییرات ساختاری سه بعدی

ترجمه فارسی مقاله رمزگشایی بیومارکرهای پروتئینی علّی در بیماری آلزایمر: ادغام یک روش جدید تصادفی سازی مندلی قوی برای تجزیه و تحلیل داده های پروتئومیکس و AlphaFold3 برای پیش بینی تغییرات ساختاری سه بعدی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Deciphering causal protein biomarkers in Alzheimer’s disease: Integrating a novel robust Mendelian randomization method for proteomics data analysis and AlphaFold3 for predicting 3D structural alterations
عنوان مقاله به فارسی رمزگشایی بیومارکرهای پروتئینی علّی در بیماری آلزایمر: ادغام یک روش جدید تصادفی سازی مندلی قوی برای تجزیه و تحلیل داده های پروتئومیکس و AlphaFold3 برای پیش بینی تغییرات ساختاری سه بعدی
نویسندگان Minhao Yao, Gary W. Miller, Badri N. Vardarajan, Andrea A. Baccarelli, Zijian Guo, Zhonghua Liu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 37
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Genetic and Genomic Medicine داروی ژنتیکی و ژنومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Hidden confounding bias is a major threat in identifying causal protein biomarkers for Alzheimer’s disease in non-randomized studies. Mendelian randomization (MR) framework holds the promise of removing such hidden confounding bias by leveraging protein quantitative trait loci (pQTLs) as instrumental variables (IVs) for establishing causal relationships. However, some pQTLs might violate core IV assumptions, leading to biased causal inference and misleading scientific conclusions. To address this urgent challenge, we propose a novel MR method called MR-SPI that first Selects valid pQTL IVs under the Anna Karenina Principle and then performs valid Post-selection Inference that is robust to possible pQTL selection error. We further develop a computationally efficient pipeline by integrating MR-SPI and AlphaFold3 to automatically identify causal protein biomarkers and predict protein 3D structural alterations. We apply this pipeline to analyze genome-wide summary statistics for 912 plasma proteins in 54,306 participants from UK Biobank and for Alzheimer’s disease (AD) in 455,258 samples. We identified seven proteins associated with Alzheimer’s disease - TREM2, PILRB, PILRA, EPHA1, CD33, RET, and CD55 - whose 3D structures are altered by missense genetic variations. Our findings offers novel insights into their biological roles in AD development and may aid in identifying potential drug targets.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تعصب مخفی پنهان یک تهدید بزرگ در شناسایی نشانگرهای زیستی پروتئین علی برای بیماری آلزایمر در مطالعات غیر تصادفی است.چارچوب تصادفی Mendelian (MR) وعده از بین بردن چنین تعصب مخفی مخفی را با استفاده از پروتئین کمی ویژگی های کمی (PQTL) به عنوان متغیرهای ابزاری (IV) برای ایجاد روابط علی انجام می دهد.با این حال ، برخی از PQTL ها ممکن است فرضیات اصلی IV را نقض کنند و منجر به استنباط علّی مغرضانه و نتیجه گیری های علمی گمراه کننده شوند.برای پرداختن به این چالش فوری ، ما یک روش جدید MR به نام MR-Spi را پیشنهاد می کنیم که ابتدا PQTL IV معتبر را تحت اصل آنا کارنینا انتخاب می کند و سپس استنتاج معتبر پس از انتخاب را انجام می دهد که برای خطای انتخاب PQTL ممکن است.ما بیشتر با ادغام MR-SPI و Alphafold3 یک خط لوله محاسباتی کارآمد ایجاد می کنیم تا به طور خودکار نشانگرهای زیستی پروتئین علیت را شناسایی کرده و تغییرات ساختاری 3D پروتئین را پیش بینی کنیم.ما این خط لوله را برای تجزیه و تحلیل آمار خلاصه ژنوم برای 912 پروتئین پلاسما در 54306 شرکت کننده از Biobank انگلستان و برای بیماری آلزایمر (AD) در 455258 نمونه استفاده می کنیم.ما هفت پروتئین مرتبط با بیماری آلزایمر را شناسایی کردیم - TREM2 ، PILRB ، PILRA ، EPHA1 ، CD33 ، RET و CD55 - که ساختارهای سه بعدی آنها توسط تغییرات ژنتیکی Missense تغییر یافته است.یافته های ما بینش جدیدی در مورد نقش های بیولوژیکی آنها در توسعه AD ارائه می دهد و ممکن است در شناسایی اهداف احتمالی دارویی کمک کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.