ترجمه فارسی مقاله مدل‌های گرافیکی احتمالی برای ارزیابی کاربرد دسته‌های کد ICD مبتنی بر داده در سپسیس کودکان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Probabilistic Graphical Models for Evaluating the Utility of Data-Driven ICD Code Categories in Pediatric Sepsis
عنوان مقاله به فارسی مدل‌های گرافیکی احتمالی برای ارزیابی کاربرد دسته‌های کد ICD مبتنی بر داده در سپسیس کودکان
نویسندگان Lourdes A. Valdez, Edgar Javier Hernandez, O’Connor Matthews, Matthew A. Mulvey, ProfileHillary Crandall, Karen Eilbeck
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Health Informatics انفورماتیک سلامتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Electronic health records (EHRs) are digitalized medical charts and the standard method of clinical data collection. They have emerged as valuable sources of data for outcomes research, offering vast repositories of patient information for analysis. Definitions for pediatric sepsis diagnosis are ambiguous, resulting in delayed diagnosis and treatment, highlighting the need for precise and efficient patient categorizing techniques. Nevertheless, the use of EHRs in research poses challenges. EHRs, although originally created to document patient encounters, are now primarily used to satisfy billing requirements. As a result, EHR data may lack granularity, potentially leading to misclassification and incomplete representation of patient conditions. We compared data-driven ICD code categories to chart review using probabilistic graphical models (PGMs) due to their ability to handle uncertainty and incorporate prior knowledge. Overall, this paper demonstrates the potential of using PGMs to address these challenges and improve the analysis of ICD codes for sepsis outcomes research.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سوابق بهداشت الکترونیکی (EHR) نمودارهای پزشکی دیجیتالی و روش استاندارد جمع آوری داده های بالینی هستند.آنها به عنوان منابع ارزشمند داده برای تحقیقات نتایج ظاهر شده اند و مخازن گسترده ای از اطلاعات بیمار را برای تجزیه و تحلیل ارائه می دهند.تعاریف مربوط به تشخیص سپسیس کودکان مبهم است ، در نتیجه تشخیص و درمان تأخیر ، نیاز به تکنیک های دقیق و کارآمد طبقه بندی بیمار را برجسته می کند.با این وجود ، استفاده از EHR در تحقیقات چالش هایی را ایجاد می کند.EHRS ، اگرچه در ابتدا برای مستند سازی برخوردهای بیمار ایجاد شده است ، اما اکنون در درجه اول برای برآورده کردن الزامات صورتحساب استفاده می شود.در نتیجه ، داده های EHR ممکن است فاقد دانه بندی ، به طور بالقوه منجر به طبقه بندی نادرست و بازنمایی ناقص از شرایط بیمار شود.ما دسته بندی های کد ICD مبتنی بر داده را برای بررسی نمودار با استفاده از مدلهای گرافیکی احتمالی (PGM) به دلیل توانایی آنها در رسیدگی به عدم اطمینان و ترکیب دانش قبلی مقایسه کردیم.به طور کلی ، این مقاله پتانسیل استفاده از PGM ها را برای پرداختن به این چالش ها و بهبود تجزیه و تحلیل کدهای ICD برای تحقیقات نتایج سپسیس نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.