MAPress
ترجمه فارسی مقاله تقویت تشخیص لپتوسپیروز از طریق ادغام یادگیری ماشینی با طبقه بندی تصاویر آگلوتیناسیون میکروسکوپی

ترجمه فارسی مقاله تقویت تشخیص لپتوسپیروز از طریق ادغام یادگیری ماشینی با طبقه بندی تصاویر آگلوتیناسیون میکروسکوپی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Enhancing Leptospirosis Diagnosis through an integration of Machine Learning with Classification of Microscopic Agglutination Images
عنوان مقاله به فارسی تقویت تشخیص لپتوسپیروز از طریق ادغام یادگیری ماشینی با طبقه بندی تصاویر آگلوتیناسیون میکروسکوپی
نویسندگان ProfileNorhasmira Mohammad, ProfileMurnihayati Hassan, Siti Nur Zawani Rosli, Natasya Amirah Tahir, ProfileNurul Azmawati Mohamed, Khairunnisa Mohd Sukri, ProfileLiyana Azmi
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 20
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Infectious Diseases (except HIV/AIDS) بیماری های عفونی (به جز HIV/AIDS)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Leptospirosis, a widespread zoonotic disease, poses substantial challenges to global public health. In Malaysia, leptospirosis is an endemic disease, with annual cases peaking during the monsoon season. The microscopic agglutination test (MAT) is the gold-standard serological method for confirmation of leptospirosis. However, it is labour-intensive and time-consuming, as it relies on the subjective interpretation of medical lab technicians. This study investigates and describes the development of a semi-automated workflow for leptospira screening by integrating a TensorFlow and custom-designed Keras-based Deep Convolutional Neural Network (DCNN) with conventional MAT. We used a dataset of 442 positive and 442 negative MAT images, which consisted of a mixture of leptospira serovars to train the model. We then subjected our model to hyperparameter tuning, where we adjusted various settings to optimise the model’s performance. These settings included the number of convolutional layers, filters, kernel sizes, units in dense layers, activation functions, and the learning rate. We then tailored several convolutional layers to find the optimal balance between model complexity and performance. Verification of our tested model compared to the control samples (verified patient MAT results) achieved the following metrics: a Precision score of 0.8125, a Recall of 0.9286, and an F1-Score of 0.8667. Combining our model with the current Malaysia leptospira workflow can significantly speed up, reduce inaccuracies and improve the management of leptospirosis. Furthermore, the application of this model is practical and adaptable, making it suitable for other labs that observe MAT as their leptospira diagnosis. To our knowledge, this approach is Malaysia’s first hybrid diagnostic approach for leptospira diagnosis. Scaling up the dataset would enhance the model’s accuracy, making it adaptable in other regions where leptospirosis is endemic.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

لپتوسپیروز ، یک بیماری زونیک گسترده ، چالش های اساسی برای سلامت عمومی جهانی ایجاد می کند.در مالزی ، لپتوسپیروز یک بیماری بومی است و موارد سالانه در فصل موسمی به اوج خود می رسد.آزمایش آگلوتیناسیون میکروسکوپی (MAT) روش سرولوژیکی استاندارد طلا برای تأیید لپتوسپیروز است.با این حال ، این کار فشرده و وقت گیر است ، زیرا به تفسیر ذهنی تکنسین های آزمایشگاه پزشکی متکی است.در این مطالعه ، توسعه یک گردش کار نیمه اتوماتیک برای غربالگری لپتوسپیرا با ادغام یک شبکه عصبی عمیق و عمیق مبتنی بر کروس مبتنی بر CREAS (DCNN) با MAT معمولی بررسی و شرح داده شده است.ما از یک مجموعه داده از 442 تصویر MAT مثبت و 442 منفی استفاده کردیم ، که شامل ترکیبی از سروارهای لپتوسپیرا برای آموزش مدل بود.ما سپس مدل خود را در معرض تنظیم Hyperparameter قرار دادیم ، جایی که تنظیمات مختلفی را برای بهینه سازی عملکرد مدل تنظیم کردیم.این تنظیمات شامل تعداد لایه های حلقوی ، فیلترها ، اندازه هسته ، واحدهای موجود در لایه های متراکم ، توابع فعال سازی و میزان یادگیری است.ما سپس چندین لایه حلقوی را برای یافتن تعادل بهینه بین پیچیدگی و عملکرد مدل تنظیم کردیم.تأیید مدل آزمایش شده ما در مقایسه با نمونه های شاهد (نتایج تأیید شده MAT بیمار) معیارهای زیر را به دست آورد: نمره دقیق 0.8125 ، فراخوان 0.9286 و نمره F1 0.8667.ترکیب مدل ما با گردش کار فعلی لپتوسپیرا در مالزی می تواند به طور قابل توجهی سرعت بخشیده ، نادرست ها را کاهش داده و مدیریت لپتوسپیروز را بهبود ببخشد.علاوه بر این ، کاربرد این مدل عملی و سازگار است و آن را برای سایر آزمایشگاه هایی که MAT را به عنوان تشخیص لپتوسپیرا مشاهده می کنند ، مناسب می کند.به دانش ما ، این رویکرد اولین رویکرد تشخیصی ترکیبی مالزی برای تشخیص لپتوسپیرا است.مقیاس بندی مجموعه داده باعث افزایش دقت مدل می شود و آن را در مناطق دیگری که لپتوسپیروز بومی است ، سازگار می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.