MAPress
ترجمه فارسی مقاله LMP-TX: یک بستر چندوجهی طولی یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌آگهی زودرس بیماری آلزایمر با شروع دیررس

ترجمه فارسی مقاله LMP-TX: یک بستر چندوجهی طولی یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌آگهی زودرس بیماری آلزایمر با شروع دیررس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی LMP-TX: An AI-driven Integrated Longitudinal Multi-modal Platform for Early Prognosis of Late Onset Alzheimer’s Disease
عنوان مقاله به فارسی LMP-TX: یک بستر چندوجهی طولی یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌آگهی زودرس بیماری آلزایمر با شروع دیررس
نویسندگان Victor OK Li, Jacqueline CK Lam, Yang Han
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 29
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Health Informatics انفورماتیک سلامتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Alzheimer’s Disease (AD) is the 7th leading cause of death worldwide. 95% of AD cases are late-onset Alzheimer’s disease (LOAD), which often takes decades to evolve and become symptomatic. Early prognosis of LOAD is critical for timely intervention before irreversible brain damage. This study proposes an Artificial Intelligence (AI)-driven longitudinal multi-modal platform with time-series transformer (LMP-TX) for the early prognosis of LOAD. It has two versions: LMP-TX utilizes full multi-modal data to provide more accurate prediction, while a lightweight version, LMP-TX-CL, only uses simple multi-modal and cognitive-linguistic (CL) data. Results on prognosis accuracy based on the AUC scores for subjects progressing from normal control (NC) to early mild cognitive impairment (eMCI) and eMCI to late MCI (lMCI) is respectively 89% maximum (predicted by LMP-TX) and 81% maximum (predicted by LMP-TX-CL). Moreover, results on the top biomarkers predicting different states of LOAD onsets have revealed key multi-modal (including CL-based) biomarkers indicative of early-stage LOAD progressions. Future work will develop a more fine-grained LMP-TX based on disease progression scores and identify the key multi-modal and CL-based biomarkers predictive of fast AD progression rates at early stages.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بیماری آلزایمر (AD) هفتمین علت اصلی مرگ در سراسر جهان است.95 ٪ موارد AD بیماری آلزایمر در اواخر (بار) است که اغلب برای تکامل و علامت گذاری شدن چندین دهه طول می کشد.پیش آگهی اولیه بار برای مداخله به موقع قبل از آسیب برگشت ناپذیر مغز بسیار مهم است.این مطالعه یک پلت فرم چند منظوره طولی با هوش مصنوعی (AI) با ترانسفورماتور سری زمانی (LMP-TX) را برای پیش آگهی اولیه بار پیشنهاد می کند.این نسخه دارای دو نسخه است: LMP-TX از داده های کامل چند حالته برای ارائه پیش بینی دقیق تر استفاده می کند ، در حالی که یک نسخه سبک وزن ، LMP-TX-CL ، فقط از داده های ساده چند منظوره و شناختی-زبانی (CL) استفاده می کند.نتایج حاصل از دقت پیش آگهی بر اساس نمرات AUC برای افراد در حال پیشرفت از کنترل طبیعی (NC) به اختلال شناختی خفیف اولیه (EMCI) و EMCI به اواخر MCI (LMCI) به ترتیب 89 ٪ حداکثر (پیش بینی شده توسط LMP-TX) و حداکثر 81 ٪ است(پیش بینی شده توسط LMP-TX-CL).علاوه بر این ، نتایج مربوط به نشانگرهای زیستی برتر پیش بینی حالت های مختلف بارگذاری بار ، نشانگر نشانگر پیشرفت بار در مراحل اولیه است.کار آینده یک LMP-TX ریز تر را بر اساس نمرات پیشرفت بیماری ایجاد می کند و نشانگرهای زیستی کلیدی چند مدلی و مبتنی بر CL را پیش بینی می کند که نرخ پیشرفت سریع تبلیغات را در مراحل اولیه پیش بینی می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.