ترجمه فارسی مقاله مجموعه داده ای برای ارزیابی ادعاهای تحقیقات بالینی در مدل های زبان بزرگ
| عنوان مقاله به انگلیسی | A dataset for evaluating clinical research claims in large language models |
| عنوان مقاله به فارسی | مجموعه داده ای برای ارزیابی ادعاهای تحقیقات بالینی در مدل های زبان بزرگ |
| نویسندگان | ProfileBoya Zhang, Anthony Yazdani, Alban Bornet, Philipp Khlebnikov, Marija Milutinovic, Hossein Rouhizadeh, Poorya Amini, Douglas Teodoro |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 20 |
| لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی | دانلود مقاله |
| دسته بندی موضوعات | Health Informatics انفورماتیک سلامتی |
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Large language models (LLMs) have the potential to enhance the verification of health claims. However, issues with hallucination and comprehension of logical statements require these models to be closely scrutinized in healthcare applications. We introduce CliniFact, a scientific claim dataset created from hypothesis testing results in clinical research, covering 992 unique interventions for 22 disease categories. The dataset used study arms and interventions, primary outcome measures, and results from clinical trials to derive and label clinical research claims. These claims were then linked to supporting information describing clinical trial results in scientific publications. CliniFact contains 1,970 scientific claims from 992 unique clinical trials related to 1,540 unique publications. Intrinsic evaluation yields a Cohen’s Kappa score of 0.83, indicating strong inter-annotator agreement. In extrinsic evaluations, discriminative LLMs, such as PubMedBERT, achieved 81% accuracy and 79% F1-score, outperforming generative LLMs, such as Llama3-70B, which reached 52% accuracy and 39% F1-score. Our results demonstrate the potential of CliniFact as a benchmark for evaluating LLM performance in clinical research claim verification.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مدل های بزرگ زبان (LLM) پتانسیل افزایش تأیید ادعاهای بهداشتی را دارند.با این حال ، مسائل مربوط به توهم و درک اظهارات منطقی ، این مدل ها را ملزم می کند که در برنامه های مراقبت های بهداشتی از نزدیک مورد بررسی قرار گیرند.ما Clinifact را معرفی می کنیم ، یک مجموعه داده ادعای علمی که از آزمایش فرضیه در تحقیقات بالینی ایجاد شده است ، 992 مداخله منحصر به فرد برای 22 دسته بیماری را پوشش می دهد.در این مجموعه داده ها از سلاح ها و مداخلات ، اقدامات نتیجه اولیه و نتایج حاصل از آزمایشات بالینی برای استخراج و برچسب زدن به ادعاهای تحقیقات بالینی استفاده شده است.این ادعاها سپس با پشتیبانی از اطلاعات توصیف نتایج آزمایش بالینی در نشریات علمی مرتبط بودند.Clinifact شامل 1،970 ادعای علمی از 992 کارآزمایی بالینی منحصر به فرد مربوط به 1.540 نشریه منحصر به فرد است.ارزیابی ذاتی نمره Kappa کوهن 0.83 را به دست می آورد ، که نشانگر توافق بین قشر قوی است.در ارزیابی های بیرونی ، LLM های تبعیض آمیز ، مانند PubMedbert ، 81 ٪ دقت و 79 ٪ F1 Score را بدست آوردند ، از LLM های تولیدی بالاتر از LLAMA3-70B ، که به 52 ٪ دقت و 39 ٪ F1-Score رسیده است.نتایج ما پتانسیل کلینیک را به عنوان معیار ارزیابی عملکرد LLM در تأیید ادعای تحقیقات بالینی نشان می دهد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.