ترجمه فارسی مقاله یادگیری ماشینی الگوهای پاسخ درمانی پنهان را تنها در حضور فنوتیپ بالینی جامع تشخیص می دهد
| عنوان مقاله به انگلیسی | Machine learning detects hidden treatment response patterns only in the presence of comprehensive clinical phenotyping |
| عنوان مقاله به فارسی | یادگیری ماشینی الگوهای پاسخ درمانی پنهان را تنها در حضور فنوتیپ بالینی جامع تشخیص می دهد |
| نویسندگان | ProfileStephen D. Auger, ProfileGregory Scott |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 25 |
| لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی | دانلود مقاله |
| دسته بندی موضوعات | Health Informatics انفورماتیک سلامتی |
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Inferential statistics traditionally used in clinical trials can miss relationships between clinical phenotypes and treatment responses. We simulated a randomised clinical trial to explore how gradient boosting (XGBoost) machine learning (ML) compares with traditional analysis when ‘ground truth’ treatment responsiveness depends on the interaction of multiple phenotypic variables. As expected, traditional analysis detected a significant treatment benefit (outcome measure change from baseline = 4.23; 95% CI 3.64–4.82). However, recommending treatment based upon this evidence would lead to 56.3% of patients failing to respond. In contrast, ML correctly predicted treatment response in 97.8% (95% CI 96.6–99.1) of patients, with model interrogation showing the critical phenotypic variables and the values determining treatment response had been identified. Importantly, when a single variable was omitted, accuracy dropped to 69.4% (95% CI 65.3–73.4). ML has the potential to maximise the value of clinical research studies but requires phenotypes to be comprehensively captured.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
آمار استنباطی که به طور سنتی در کارآزمایی های بالینی مورد استفاده قرار می گیرد می تواند روابط بین فنوتیپ های بالینی و پاسخ های درمانی را از دست بدهد.ما یک کارآزمایی بالینی تصادفی را شبیه سازی کردیم تا بررسی کنیم که چگونه یادگیری ماشین افزایش شیب (XGBoost) (ML) با تجزیه و تحلیل سنتی مقایسه می شود وقتی پاسخ درمانی "حقیقت زمین" به تعامل متغیرهای فنوتیپی چندگانه بستگی دارد.همانطور که انتظار می رود ، تجزیه و تحلیل سنتی یک مزیت درمانی قابل توجه را تشخیص داد (تغییر اندازه گیری نتیجه از پایه = 4.23 ؛ 95 ٪ CI 3.64-4.82).با این حال ، توصیه به درمان بر اساس این شواهد منجر به 56.3 ٪ از بیماران نمی شود که پاسخ دهند.در مقابل ، ML به درستی پاسخ درمانی را در 8 /97 ٪ (95 ٪ CI 96.6-99.1) از بیماران پیش بینی کرد ، با بازجویی مدل که نشان دهنده متغیرهای فنوتیپی بحرانی و مقادیر تعیین کننده پاسخ درمانی بود.نکته مهم ، هنگامی که یک متغیر واحد حذف شد ، دقت به 69.4 ٪ کاهش یافت (95 ٪ CI 65.3-73.4).ML این پتانسیل را دارد که ارزش مطالعات تحقیقات بالینی را به حداکثر برساند اما نیاز به فنوتیپ ها دارد تا به طور جامع اسیر شوند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.