ترجمه فارسی مقاله بیومارکرهای مقاومت به انسولین و عملکرد آنها به عنوان پیش بینی کننده پاسخ درمانی در بزرگسالان مبتلا به عوامل خطر برای دیابت نوع 2

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Biomarkers of insulin resistance and their performance as predictors of treatment response in adults with risk factors for type 2 diabetes
عنوان مقاله به فارسی بیومارکرهای مقاومت به انسولین و عملکرد آنها به عنوان پیش بینی کننده پاسخ درمانی در بزرگسالان مبتلا به عوامل خطر برای دیابت نوع 2
نویسندگان RJ Brogan, O Rooyackers, BE Phillips, B Twelkmeyer, LM Ross, PJ Atherton, ProfileWE Kraus, JA Timmons, IJ Gallagher
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 42
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Endocrinology (including Diabetes Mellitus and Metabolic Disease) غدد درون ریز (از جمله دیابت و بیماری متابولیک)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Insulin Resistance (IR) is a component of the pathogenesis of type 2 diabetes mellitus (T2DM), and risk factor for cardiovascular and neurodegenerative diseases. Amino acid and lipid metabolomic IR diagnostics associate with future T2DM risk in epidemiological cohorts. Whether these assays can accurately detect altered IR following treatment has not been established. In the present study we evaluated the ability of metabolomic diagnostics to predict altered IR following exercise treatment. We evaluated the performance of two distinct insulin assays and built combined clinical and metabolomic IR diagnostics. These were utilised to stratify IR status in the pre-intervention fasting samples in three independent cohorts (META-PREDICT (MP, n=179), STRRIDE-AT/RT (S-2, n=116) and STRRIDE-PD (S-PD, n=149)). Linear and Bayesian projective prediction strategies were used to evaluate biomarkers for fasting insulin and HOMA2- IR and change in fasting insulin with treatment. Both insulin assays accurately quantified international standard insulin (R2>0.99), yet agreement for fasting insulin was less congruent (R2=0.65). Only the high-sensitivity ELISA assay could identify the mean effect of treatment on fasting insulin. Clinical-metabolomic models were statistically related to fasting insulin (R2 0.33 – 0.39) but had modest capacity to classify HOMA2-IR at a clinically relevant threshold. Furthermore, no model predicted treatment responses in any cohort. Thus, we demonstrate that the choice of insulin assay is critical when quantifying the influence of life-style on fasting insulin, while none of the clinical-metabolomic biomarkers, validated in cross-sectional data, are suitable for monitoring longitudinally changes in IR status.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مقاومت به انسولین (IR) جزء پاتوژنز دیابت نوع 2 (T2DM) و عامل خطر برای بیماری های قلبی عروقی و عصبی است.اسید آمینه و تشخیص متابولیک IR با خطر T2DM در آینده در گروه های اپیدمیولوژیک مرتبط است.این که آیا این سنجش ها می توانند به طور دقیق IR تغییر یافته را پس از درمان تشخیص دهند ، مشخص نشده است.در مطالعه حاضر ما توانایی تشخیص متابولیک را برای پیش بینی IR تغییر یافته پس از درمان تمرینی ارزیابی کردیم.ما عملکرد دو سنجش انسولین مجزا را ارزیابی کردیم و تشخیصی IR بالینی و متابولیک ترکیبی ساخته شد.اینها برای طبقه بندی وضعیت IR در نمونه های روزه قبل از مداخله در سه گروه مستقل (متا پیش بینی (MP ، N = 179) ، Stride-AT/RT (S-2 ، N = 116) و Stride-PD (S استفاده شد.-pd ، n = 149)).استراتژی های پیش بینی پیش بینی خطی و بیزی برای ارزیابی نشانگرهای زیستی برای انسولین ناشتا و HOMA2- IR و تغییر انسولین روزه با درمان استفاده شد.هر دو سنجش انسولین به طور دقیق انسولین استاندارد بین المللی (R2> 0.99) را اندازه گیری می کنند ، اما توافق برای انسولین روزه دار کمتر متناسب بود (65/0 = R2).فقط سنجش با حساسیت بالا ELISA می تواند میانگین تأثیر درمان بر انسولین ناشتا را مشخص کند.مدلهای بالینی متابولومیک از نظر آماری با انسولین ناشتا (33/0 33/0 R2) مرتبط بودند اما از ظرفیت متوسطی برای طبقه بندی HOMA2-IR در آستانه بالینی مرتبط برخوردار بودند.علاوه بر این ، هیچ مدلی پاسخ درمانی را در هر گروه پیش بینی نمی کند.بنابراین ، ما نشان می دهیم که انتخاب سنجش انسولین هنگام کمیت تأثیر سبک زندگی بر انسولین روزه دار بسیار مهم است ، در حالی که هیچ یک از نشانگرهای زیستی متابولومیک بالینی ، که در داده های مقطعی معتبر هستند ، برای نظارت بر تغییرات طولی در وضعیت IR مناسب نیستند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.