MAPress
ترجمه فارسی مقاله وضوح تحرک برای اطلاع از مدل‌های اپیدمی پیش‌بینی‌کننده برای انتقال فضایی از داده‌های تلفن همراه مورد نیاز است

ترجمه فارسی مقاله وضوح تحرک برای اطلاع از مدل‌های اپیدمی پیش‌بینی‌کننده برای انتقال فضایی از داده‌های تلفن همراه مورد نیاز است

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Mobility resolution needed to inform predictive epidemic models for spatial transmission from mobile phone data
عنوان مقاله به فارسی وضوح تحرک برای اطلاع از مدل‌های اپیدمی پیش‌بینی‌کننده برای انتقال فضایی از داده‌های تلفن همراه مورد نیاز است
نویسندگان ProfileGiulia Pullano, ProfileShweta Bansal, ProfileStefania Rubrichi, ProfileVittoria Colizza
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 19
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Epidemiology علم اپیدمیولوژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Mobility flows extracted from mobile phone data have been extensively used in recent years to inform spatial epidemic models for the study of various infectious disease epidemics, including Malaria, Cholera, and Ebola. Most recently, the COVID-19 pandemic marked a historic shift, as it led to the sharing of unprecedented fine-scale mobility data. This abundancy of data illuminated the geographical variability in transmission patterns and underscored the importance of the use of mobility data for public health questions. Little attention has been devoted however to (i) the definition of the mobility process that is relevant to the epidemic spread, and (ii) the mobility data resolution that is needed to describe the invasion dynamics. We take advantage of a real-world dataset, gathered from mobile phone users in Senegal to define three epidemiological couplings between locations, based on different characterizations of the mobility process, and at varying resolution levels. They are based respectively on: (i) the total number of displacements between any two municipalities on two consecutive calls (Displacement-based D); (ii) the number of calls made by residents in each location (Location-based L); (iii) the most visited location of residents during daytime (Most visited location-based C). To assess the impact of the different coupling definitions on the epidemic diffusion, we use them to inform mobility in a spatial epidemic model. We found that preserving any displacement on the observed trajectories from mobile phone data does not capture the epidemiological link between different locations, for infections where daily mobility is important (e.g. airborne or direct contact diseases). Most importantly, we found that at the country scale, places in which individuals spend most of their time including workplaces, schools or particular point of interests like restaurants or theater and are the dominant driver of disease diffusion. In fact, tracking in detail individual activities beyond home and all visited locations during the day does not add epidemiological important information. Novel paradigms for the release of mobile phone data to researchers can therefore be envisioned that strengthen privacy and confidentiality, while at the same time providing enough details - specifically aggregated home-visited locations coupling - to inform predictive epidemic models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

جریان تحرک استخراج شده از داده های تلفن همراه در سالهای اخیر به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است تا از مدل های اپیدمی فضایی برای مطالعه اپیدمی مختلف بیماری های عفونی ، از جمله مالاریا ، وبا و ابولا استفاده شود.اخیراً ، بیماری همه گیر Covid-19 یک تغییر تاریخی را نشان داد ، زیرا منجر به به اشتراک گذاری داده های تحرک بی سابقه در مقیاس خوب شد.این فراوانی از داده ها ، تنوع جغرافیایی را در الگوهای انتقال روشن کرده و بر اهمیت استفاده از داده های تحرک برای سؤالات بهداشت عمومی تأکید می کند.توجه کمی به (i) تعریف فرآیند تحرک مربوط به گسترش اپیدمی و (ب) وضوح داده تحرک که برای توصیف پویایی تهاجم مورد نیاز است ، اختصاص یافته است.ما از یک مجموعه داده در دنیای واقعی استفاده می کنیم ، که از کاربران تلفن همراه در سنگال جمع آوری شده است تا سه اتصال اپیدمیولوژیک بین مکان ها ، بر اساس خصوصیات مختلف فرآیند تحرک و در سطح وضوح مختلف تعریف کنیم.آنها به ترتیب مبتنی بر: (i) تعداد کل جابجایی بین هر دو شهرداری در دو تماس متوالی (D مبتنی بر جابجایی) است.(ب) تعداد تماس های ساکنان در هر مکان (L) مبتنی بر مکان).(iii) بازدید کننده ترین مکان ساکنان در طول روز (بیشترین بازدید از مکان مبتنی بر مکان).برای ارزیابی تأثیر تعاریف مختلف اتصال در انتشار اپیدمی ، ما از آنها برای اطلاع رسانی در یک مدل اپیدمی مکانی استفاده می کنیم.ما دریافتیم که حفظ هرگونه جابجایی در مسیرهای مشاهده شده از داده های تلفن همراه ، پیوند اپیدمیولوژیک بین مکان های مختلف را ضبط نمی کند ، برای عفونت هایی که در آن تحرک روزانه مهم است (به عنوان مثال بیماریهای تماس با هوا یا مستقیم).از همه مهمتر ، ما دریافتیم که در مقیاس کشور ، مکانهایی که افراد بیشتر وقت خود را صرف می کنند از جمله مکانهای کار ، مدارس یا علاقه های خاص مانند رستوران ها یا تئاتر و محرک اصلی انتشار بیماری هستند.در حقیقت ، ردیابی به تفصیل فعالیت های فردی فراتر از خانه و کلیه مکانهای بازدید شده در طول روز ، اطلاعات مهم اپیدمیولوژیک را اضافه نمی کند.از این رو ، پارادایم های جدید برای انتشار داده های تلفن همراه به محققان می توان پیش بینی کرد که حریم خصوصی و محرمانه بودن را تقویت می کند ، در حالی که در عین حال جزئیات کافی - به طور خاص مکانهای مختلف در خانه را ارائه می دهد - برای آگاهی از مدل های اپیدمی پیش بینی کننده.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.