MAPress
ترجمه فارسی مقاله استفاده از یادگیری ماشین و میکروسیالات گریز از مرکز در نقطه مورد نیاز برای پیش بینی وخامت بالینی بیماران مشکوک به سپسیس در 24 ساعت اول

ترجمه فارسی مقاله استفاده از یادگیری ماشین و میکروسیالات گریز از مرکز در نقطه مورد نیاز برای پیش بینی وخامت بالینی بیماران مشکوک به سپسیس در 24 ساعت اول

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Using machine learning and centrifugal microfluidics at the point-of-need to predict clinical deterioration of patients with suspected sepsis within the first 24 h
عنوان مقاله به فارسی استفاده از یادگیری ماشین و میکروسیالات گریز از مرکز در نقطه مورد نیاز برای پیش بینی وخامت بالینی بیماران مشکوک به سپسیس در 24 ساعت اول
نویسندگان ProfileLidija Malic, ProfilePeter G.Y. Zhang, ProfilePamela Plant, ProfileLiviu Clime, Christina Nassif, Dillon Da Fonte, Evan E. Haney, Byeong-Ui Moon, Victor Sit, ProfileDaniel Brassard, Maxence Mounier, Eryn Churcher, James T. Tsoporis, Reza Falsafi, Manjeet Bains, Andrew Baker, ProfileUriel Trahtemberg, Ljuboje Lukic, John C. Marshall, ProfileMatthias Geissler, ProfileRobert E.W. Hancock, ProfileTeodor Veres, ProfileClaudia C. dos Santos
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 53
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Intensive Care and Critical Care Medicine مراقبت های ویژه و مراقبت های ویژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Sepsis is the body’s dysfunctional response to infection associated with organ failure. Delays in diagnosis have a substantial impact on survival. Herein, samples from 586 in-house patients were used in conjunction with machine learning and cross-validation to narrow a gene expression signature of immune cell reprogramming to predict clinical deterioration in patients with suspected sepsis within the first 24 hours (h) of clinical presentation using just six genes (Sepset). The accuracy of the test (∼90% in early intensive care unit (ICU) and 70% in emergency room patients) was validated in 3,178 patients from existing independent cohorts. A real-time reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR)-based test was shown to have a 98% sensitivity in >230 patients to predict worsening of the sequential organ failure scores or admission to the ICU within the first 24 h following Sepset detection. A stand-alone centrifugal microfluidic instrument that integrates the entire automated workflow for detection of the Sepset classifier in whole blood using digital droplet PCR was developed and tested. This PREcision meDIcine for CriTical care (PREDICT) system had a high sensitivity of 92%, specificity of 89%, and an overall accuracy of 88% in identifying the risk of imminent clinical deterioration in patients with suspected sepsis.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سپسیس پاسخ ناسازگار بدن به عفونت مرتبط با نارسایی اندام است.تأخیر در تشخیص تأثیر قابل توجهی در بقا دارد.در اینجا ، نمونه هایی از 586 بیمار در خانه در رابطه با یادگیری ماشین و اعتبارسنجی متقاطع برای محدود کردن یک امضای بیان ژن از برنامه ریزی مجدد سلول های ایمنی برای پیش بینی وخامت بالینی در بیماران مبتلا به سپسیس مشکوک در 24 ساعت اول ارائه بالینی استفاده شده است.با استفاده از فقط شش ژن (Sepset).صحت آزمایش (90 ∼ در بخش مراقبت های ویژه اولیه (ICU) و 70 ٪ در بیماران اورژانس) در 3،178 بیمار از گروههای مستقل موجود تأیید شد.تست مبتنی بر واکنش زنجیره ای پلیمراز پلیمراز (RT-PCR) در زمان واقعی نشان داده شده است که در> 230 بیمار دارای حساسیت 98 ٪ برای پیش بینی بدتر شدن نمرات ناکامی ارگانیک یا پذیرش در ICU در 24 ساعت اول پس از سپتامبر است.کشفیک ابزار میکرو فلوئیدی گریز از مرکز مستقل که کل گردش کار خودکار را برای تشخیص طبقه بندی کننده SEPSET در کل خون با استفاده از قطرات دیجیتال PCR ادغام می کند ، توسعه داده و مورد آزمایش قرار گرفت.این داروی دقیق برای مراقبت های ویژه (پیش بینی) دارای حساسیت بالایی از 92 ٪ ، ویژگی 89 ٪ و دقت کلی 88 ٪ در شناسایی خطر وخیم شدن بالینی قریب الوقوع در بیماران مبتلا به سپسیس مشکوک است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.