ترجمه فارسی مقاله یک مدل پیشبینی جدید برای پیشبینی پنومونیت ناشی از ایمونوتراپی بر اساس سیتی سیتی قفسه سینه و پرونده سلامت الکترونیکی
| عنوان مقاله به انگلیسی | A novel prediction model for immunotherapy induced pneumonitis prediction based on Chest CT and electronic health record |
| عنوان مقاله به فارسی | یک مدل پیشبینی جدید برای پیشبینی پنومونیت ناشی از ایمونوتراپی بر اساس سیتی سیتی قفسه سینه و پرونده سلامت الکترونیکی |
| نویسندگان | ProfileQing Lyu, Hongyu Yuan, Zhen Lin, Janardhana Ponnatapura, Christopher T Whitlow |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 9 |
| لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی | دانلود مقاله |
| دسته بندی موضوعات | Radiology and Imaging رادیولوژی و تصویربرداری |
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have been extensively used for the treatment of non-small cell lung cancer patients in recent years, providing a significant survival benefit. However, a major drawback of ICIs-related immunotherapy is the risk of developing post-surgical pneumonitis. In this study, we propose a deep learning-embedded, multi-modality prediction approach to assess whether patients will develop ICI-pneumonitis after receiving ICIs-based immunotherapy. This approach utilizes multi-modal data, including clinical data and pre-treatment lung screening computed tomography (CT) images. We extracted three types of features: 1) deep learning features from CT scans using a pretrained vision transformer, 2) radiomic features from CT scans using predefined radiomic algorithms, and 3) clinical features from patients’ clinical records. We then compared multiple machine learning algorithms for prediction based on these extracted features. Our results demonstrated a prediction accuracy of 0.823 and an area under the receiver operating characteristic curve of 0.895.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مهار کننده های بازرسی ایمنی (ICIS) در سالهای اخیر به طور گسترده برای درمان بیماران مبتلا به سرطان ریه سلول غیر کوچک استفاده شده و از مزایای بقا قابل توجهی برخوردار هستند.با این حال ، یک اشکال عمده ایمونوتراپی مرتبط با ICIS خطر ابتلا به پنومونییت بعد از جراحی است.در این مطالعه ، ما یک رویکرد پیش بینی چند جانبه تعبیه شده و تعبیه شده ، برای ارزیابی اینکه آیا بیماران پس از دریافت ایمونوتراپی مبتنی بر ICIS ایجاد می کنند ، پیشنهاد می کنیم.این روش از داده های چند حالته ، از جمله داده های بالینی و تصاویر توموگرافی کامپیوتری (CT) غربالگری ریه قبل از درمان استفاده می کند.ما سه نوع ویژگی را استخراج کردیم: 1) ویژگی های یادگیری عمیق از اسکن های CT با استفاده از یک ترانسفورماتور بینایی پیش بینی شده ، 2) ویژگی های رادیویی از اسکن CT با استفاده از الگوریتم های رادیومیک از پیش تعریف شده و 3) ویژگی های بالینی از سوابق بالینی بیماران.ما سپس چندین الگوریتم یادگیری ماشین را برای پیش بینی بر اساس این ویژگی های استخراج شده مقایسه کردیم.نتایج ما دقت پیش بینی 0.823 و منطقه ای را در زیر منحنی مشخصه عملکرد گیرنده 0.895 نشان داد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.