ترجمه فارسی مقاله Deep plasma proteomics یک پانل نشانگر زیستی هشت پروتئینی را شناسایی و تأیید می کند که تومورهای خوش خیم را از بدخیم در سرطان تخمدان جدا می کند.

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Deep plasma proteomics identifies and validates an eight-protein biomarker panel that separate benign from malignant tumors in ovarian cancer
عنوان مقاله به فارسی Deep plasma proteomics یک پانل نشانگر زیستی هشت پروتئینی را شناسایی و تأیید می کند که تومورهای خوش خیم را از بدخیم در سرطان تخمدان جدا می کند.
نویسندگان Mikaela Moskov, Julia Lindberg Hedlund, Svetlana Popova, Maria Lycke, Emma Ivansson, Anna Tolf, Ulf Gyllensten, Karin Sundfeldt, Karin Stålberg, ProfileStefan Enroth
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 22
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Oncology انکولوژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Ovarian cancer has the highest mortality of all gynecological cancers and in symptomatic women, surgery is commonly used as final diagnostic. Available literature indicates that women with benign tumors could often be conservatively managed but accurate molecular tests are needed for triaging where gold-standard imaging techniques are inconclusive or lacking. Here, we analyzed 5416 plasma proteins in two independent cohorts (N=171+233) with symptomatic women that have been surgically diagnosed with benign or malignant tumors. Using one cohort as discovery, we compared protein levels of benign tumors with early stage (I-II), late stage (III-IV) or any stage (I-IV) ovarian cancer. In this analysis, 327 associations, corresponding to 191 unique proteins, were identified out of which 326 (99.7%) replicated. The 191 proteins were compared with their corresponding tumor gene expression in the replication cohort and only 11% (21/191) were found to have significant correlation. Protein-protein correlation networks were generated and 62 of the 191 proteins were highly correlated with at least one other protein, suggesting that many of the observed associations could be secondary effects. Multivariate models were trained using the discovery cohort including a fixed cut-off for malignancy. In the replication cohort, an eight-protein model achieved an AUC of 0.96 corresponding to 97% sensitivity at 68% specificity. For early-stage tumors, the sensitivity was estimated at 91% at 68% specificity compared to 85% and 54% for CA-125 alone. Our results indicate that up to one third of benign cases could be identified by molecular measures thereby reducing the need for diagnostic surgery.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سرطان تخمدان بیشترین مرگ و میر را در تمام سرطانهای زنان و زایمان دارد و در زنان علامت دار ، جراحی معمولاً به عنوان تشخیص نهایی استفاده می شود.ادبیات موجود نشان می دهد که زنان مبتلا به تومورهای خوش خیم اغلب می توانند به صورت محافظه کارانه مدیریت شوند اما آزمایش های مولکولی دقیقی برای ترجمه در جایی که تکنیک های تصویربرداری با استاندارد طلای بی نتیجه یا فاقد آن هستند ، لازم است.در اینجا ، ما 5416 پروتئین پلاسما را در دو گروه مستقل (233 = 171 = n) با زنان علامت دار که از نظر جراحی با تومورهای خوش خیم یا بدخیم تشخیص داده شده اند ، تجزیه و تحلیل کردیم.با استفاده از یک گروه به عنوان کشف ، ما پروتئین تومورهای خوش خیم را با مرحله اولیه (I-II) ، مرحله دیررس (III-IV) یا هر مرحله (I-IV) تخمدان مقایسه کردیم.در این تجزیه و تحلیل ، 327 انجمن ، مربوط به 191 پروتئین منحصر به فرد ، از این تعداد 326 نفر (7 /99 ٪) تکرار شدند.191 پروتئین با بیان ژن تومور مربوطه در گروه تکثیر مقایسه شد و تنها 11 ٪ (191/191) همبستگی معنی داری داشتند.شبکه های همبستگی پروتئین پروتئین تولید شدند و 62 پروتئین از 191 پروتئین با حداقل یک پروتئین دیگر همبستگی داشتند ، نشان می دهد که بسیاری از انجمن های مشاهده شده می توانند اثرات ثانویه باشند.مدل های چند متغیره با استفاده از گروه Discovery شامل یک برش ثابت برای بدخیمی آموزش داده شدند.در گروه تکثیر ، یک مدل هشت پروتئین به AUC 0.96 مربوط به حساسیت 97 ٪ در ویژگی 68 ٪ دست یافت.برای تومورهای اولیه ، حساسیت در مقایسه با 85 ٪ و 54 ٪ به تنهایی به تنهایی 91 ٪ در ویژگی 68 ٪ و 54 ٪ تخمین زده شد.نتایج ما نشان می دهد که حداکثر یک سوم موارد خوش خیم را می توان با اقدامات مولکولی شناسایی کرد و از این طریق نیاز به جراحی تشخیصی را کاهش داد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.