ترجمه فارسی مقاله توسعه و اعتبار سنجی نرم افزار خودکار برای تشخیص انسداد عروق بزرگ در CT بدون کنتراست

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Development and Validation of Automated Software for the Detection of Large Vessel Occlusion on Noncontrast CT
عنوان مقاله به فارسی توسعه و اعتبار سنجی نرم افزار خودکار برای تشخیص انسداد عروق بزرگ در CT بدون کنتراست
نویسندگان ProfileHirofumi Tsuji, ProfileAkira Ishii, ProfileYu Abekura, ProfileHidehisa Nishi, ProfileTakuya Fuchigami, Atsushi Tachibana, ProfileHirotaka Ito, ProfileYoshiki Arakawa
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 27
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Radiology and Imaging رادیولوژی و تصویربرداری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Background Reliable detection of large-vessel occlusion (LVO) via medical-image analysis has significant advantages in cases of acute ischemic stroke (AIS). In recent years, convolutional neural network (CNN)-based technologies for automated LVO detection have been developed. However, the pros and cons of CNN-based assistance in clinical practice remain poorly understood. The purpose of this study was to develop and validate a deep learning-based model to detect the hyperdense-artery sign (HAS) as a proxy for LVO and to investigate its impact on neurosurgeons’ diagnostic accuracy.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پس زمینه تشخیص قابل اعتماد از انسداد عروق بزرگ (LVO) از طریق تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی در موارد سکته مغزی ایسکمیک حاد (AIS) دارای مزایای قابل توجهی است.در سالهای اخیر ، فن آوری های مبتنی بر شبکه عصبی (CNN) برای تشخیص خودکار LVO توسعه یافته است.با این حال ، جوانب مثبت و منفی کمکهای مبتنی بر CNN در عمل بالینی ضعیف است.هدف از این مطالعه توسعه و اعتبارسنجی یک مدل مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص علامت هرگونه Aperdense-Artery (HAS) به عنوان یک پروکسی برای LVO و بررسی تأثیر آن بر دقت تشخیص جراحان مغز و اعصاب بود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.