ترجمه فارسی مقاله یک مطالعه امکان سنجی ترموگرافی برای تشخیص آسیب های فشاری در رنگ های مختلف پوست

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی A Feasibility Study of Thermography for Detecting Pressure Injuries Across Diverse Skin Tones
عنوان مقاله به فارسی یک مطالعه امکان سنجی ترموگرافی برای تشخیص آسیب های فشاری در رنگ های مختلف پوست
نویسندگان Miriam Asare-Baiden, ProfileSharon Eve Sonenblum, ProfileKathleen Jordan, Andrew Chung, Judy Wawira Gichoya, ProfileVicki Stover Hertzberg, ProfileJoyce C Ho
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Health Informatics انفورماتیک سلامتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Pressure injury (PI) detection is challenging, especially in dark skin tones, due to the unreliability of visual inspection. Thermography may serve as a viable alternative as temperature differences in the skin can indicate impending tissue damage. Although deep learning models hold considerable promise toward reliably detecting PI, existing work fails to evaluate performance on diverse skin tones and varying data collection protocols. We collected a new dataset of 35 participants focused on darker skin tones where temperature differences are induced through cooling and cupping protocols. The dataset includes different cameras, lighting, patient pose, and camera distance. We compare the performance of three convolutional neural network (CNN) models trained on either the thermal or the optical images on all skin tones. Our results suggest thermography-based CNN is robust to data collection protocols. Moreover, the visual explanation often captures the region of interest without requiring explicit bounding box labels.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تشخیص آسیب فشار (PI) به ویژه در رنگ های تیره پوست به دلیل عدم اطمینان از بازرسی بصری ، چالش برانگیز است.ترموگرافی ممکن است به عنوان یک جایگزین مناسب عمل کند زیرا اختلاف دما در پوست می تواند آسیب قریب الوقوع بافت را نشان دهد.اگرچه مدل های یادگیری عمیق وعده های قابل توجهی در مورد تشخیص قابل اعتماد PI دارند ، اما کار موجود در ارزیابی عملکرد روی تن های مختلف پوست و پروتکل های مختلف جمع آوری داده ها ناکام است.ما یک مجموعه داده جدید از 35 شرکت کننده متمرکز بر تن پوست تیره تر جمع آوری کردیم که در آن اختلاف دما از طریق پروتکل های خنک کننده و حجامت ایجاد می شود.این مجموعه داده شامل دوربین های مختلف ، روشنایی ، نمایش بیمار و فاصله دوربین است.ما عملکرد سه مدل شبکه عصبی Convolutional (CNN) را که روی تصاویر حرارتی یا نوری در تمام رنگ های پوست آموزش داده شده است ، مقایسه می کنیم.نتایج ما نشان می دهد که CNN مبتنی بر ترموگرافی نسبت به پروتکل های جمع آوری داده ها قوی است.علاوه بر این ، توضیحات بصری غالباً بدون نیاز به برچسب های جعبه محدود ، منطقه مورد علاقه را ضبط می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.