ترجمه فارسی مقاله تخمین فاصله سریال ناپارامتریک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Nonparametric serial interval estimation
عنوان مقاله به فارسی تخمین فاصله سریال ناپارامتریک
نویسندگان ProfileOswaldo Gressani, ProfileNiel Hens
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 26
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Epidemiology علم اپیدمیولوژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The serial interval of an infectious disease is a key instrument to understand transmission dynamics. Estimation of the serial interval distribution from illness onset data extracted from transmission pairs is challenging due to the presence of censoring and state-of-the-art frequentist or Bayesian methods mostly rely on parametric models. We present a fully data-driven methodology to estimate the serial interval distribution based on (coarse) serial interval data. The proposal combines a nonparametric estimator of the cumulative distribution function with the bootstrap and yields point and interval estimates of any desired feature of the serial interval distribution. Algorithms underlying our approach are simple, fast and stable, and are thus easily implementable in any programming language most desired by modelers from the infectious disease community. The nonparametric routines are included in the EpiLPS package for ease of implementation. Our method complements existing parametric approaches for serial interval estimation and permits to straightforwardly analyze past, current, or future illness onset data streams.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

فاصله سریال یک بیماری عفونی ابزاری اساسی برای درک پویایی انتقال است.برآورد توزیع فاصله سریال از داده های شروع بیماری که از جفت انتقال استخراج شده است به دلیل وجود سانسور و روشهای مکرر یا مکرر یا بیزی که بیشتر به مدل های پارامتری متکی هستند ، چالش برانگیز است.ما یک روش کاملاً داده محور برای برآورد توزیع فاصله سریال بر اساس داده های فاصله سریال (درشت) ارائه می دهیم.این پیشنهاد یک برآوردگر غیر پارامتری از عملکرد توزیع تجمعی را با بوت استرپ و بازده نقطه و فاصله از هر ویژگی مورد نظر توزیع فاصله سریال ترکیب می کند.الگوریتم های اساسی رویکرد ما ساده ، سریع و پایدار هستند و از این رو به راحتی در هر زبان برنامه نویسی قابل اجرا هستند که بیشتر توسط مدل سازان از جامعه بیماری های عفونی مورد نظر است.روال غیرپارامتری برای سهولت اجرای در بسته EPILPS گنجانده شده است.روش ما رویکردهای پارامتری موجود را برای برآورد فاصله سریال تکمیل می کند و اجازه می دهد تا به طور مستقیم جریان داده های شروع بیماری گذشته ، فعلی یا آینده را تجزیه و تحلیل کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.