ترجمه فارسی مقاله شناسایی پلاک‌های کاروتید مبتنی بر یادگیری عمیق، پیش‌بینی خطرات قلبی عروقی را نشان می‌دهد و محرک‌های ژنتیکی آترواسکلروز را آشکار می‌کند.

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Deep Learning-Based Detection of Carotid Plaques Informs Cardiovascular Risk Prediction and Reveals Genetic Drivers of Atherosclerosis
عنوان مقاله به فارسی شناسایی پلاک‌های کاروتید مبتنی بر یادگیری عمیق، پیش‌بینی خطرات قلبی عروقی را نشان می‌دهد و محرک‌های ژنتیکی آترواسکلروز را آشکار می‌کند.
نویسندگان ProfileMurad Omarov, Lanyue Zhang, ProfileSaman Doroodgar Jorshery, ProfileRainer Malik, Barnali Das, Tiffany R. Bellomo, ProfileUlrich Mansmann, ProfileMartin J. Menten, Pradeep Natarajan, ProfileMartin Dichgans, ProfileVineet K. Raghu, Christopher D. Anderson, ProfileMarios K. Georgakis
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 34
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Cardiovascular Medicine داروهای عروقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Atherosclerotic cardiovascular disease, the leading cause of global mortality, is driven by lipid accumulation and plaque formation within arterial walls. Carotid plaques, detectable via ultrasound, are a well-established marker of subclinical atherosclerosis. In this study, we trained a deep learning model to detect plaques in 177,757 carotid ultrasound images from 19,499 UK Biobank (UKB) participants (aged 47-83 years) to assess the prevalence, risk factors, prognostic significance, and genetic architecture of carotid atherosclerosis in a large population-based cohort. The model demonstrated high performance metrics with accuracy, sensitivity, specificity, and positive predictive value of 89.3%, 89.5%, 89.2%, and 82.9%, respectively, identifying carotid plaques in 45% of the population. Plaque presence and count were significantly associated with future cardiovascular events over a median follow-up period of up to 7 years, leading to improved risk reclassification beyond established clinical prediction models. A genome-wide association study (GWAS) meta-analysis of carotid plaques (29,790 cases, 36,847 controls) uncovered two novel genomic loci (p < 5×10−8) with downstream analyses implicating lipoprotein(a) and interleukin-6 signaling, both targets of investigational drugs in advanced clinical development. Observational and Mendelian randomization analyses showed associations between smoking, low-density-lipoprotein (LDL) cholesterol, and high blood pressure and the odds of carotid plaque presence. Our study underscores the potential of carotid plaque assessment for improving cardiovascular risk prediction, provides novel insights into the genetic basis of subclinical atherosclerosis, and offers a valuable resource for advancing atherosclerosis research at the population scale.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بیماری قلبی عروقی آترواسکلروتیک ، علت اصلی مرگ و میر جهانی ، توسط تجمع لیپیدها و تشکیل پلاک در دیواره های شریانی هدایت می شود.پلاک های کاروتید ، قابل تشخیص از طریق سونوگرافی ، یک نشانگر به خوبی تثبیت شده از آترواسکلروز تحت بالینی است.در این مطالعه ، ما یک مدل یادگیری عمیق را برای تشخیص پلاک ها در 177،757 تصویر سونوگرافی کاروتید از 19،499 شرکت کنندگان Biobank UK (UKB) (47-83 سال) برای ارزیابی شیوع ، عوامل خطر ، اهمیت پیش آگهی و معماری ژنتیکی آتروسلاروز کاروتید آموزش دادیم.در یک گروه بزرگ مبتنی بر جمعیت.این مدل معیارهای با عملکرد بالا با دقت ، حساسیت ، ویژگی و ارزش پیش بینی مثبت 89.3 ٪ ، 89.5 ٪ ، 89.2 ٪ و 82.9 ٪ را نشان داد و به ترتیب ، پلاک های کاروتید را در 45 ٪ از جمعیت شناسایی کرد.حضور و تعداد پلاک به طور قابل توجهی با حوادث قلبی عروقی آینده در طی یک دوره پیگیری متوسط ​​تا 7 سال همراه بود و منجر به بهبود طبقه بندی مجدد خطر فراتر از مدلهای پیش بینی بالینی ایجاد شده شد.یک مطالعه ارتباط در سطح ژنوم (GWAS) متاآنالیز پلاک های کاروتید (29،790 مورد ، 36.847 کنترل) دو مکان ژنومی جدید (P <5-8) با تجزیه و تحلیل پایین دست نشان دهنده لیپوپروتئین (A) و سیگنالینگ اینترلوکین 6 ، کشف کرد.هر دو هدف داروهای تحقیقاتی در توسعه بالینی پیشرفته.تجزیه و تحلیل تصادفی مشاهده و مندلی ارتباط بین سیگار کشیدن ، کلسترول کم چگالی-لیپوپروتئین (LDL) و فشار خون بالا و شانس حضور پلاک کاروتید را نشان داد.مطالعه ما پتانسیل ارزیابی پلاک کاروتید را برای بهبود پیش بینی خطر قلبی عروقی تأکید می کند ، بینش جدیدی در مورد اساس ژنتیکی آترواسکلروز تحت بالینی ارائه می دهد و یک منبع ارزشمند برای پیشبرد تحقیقات آترواسکلروز در مقیاس جمعیت ارائه می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.