ترجمه فارسی مقاله پروتکل پژوهشی مطالعه برای پایگاه دانش گروهی سلامت پدیده هند-CSIR (PI-CHeCK): یک مطالعه پیگیری چندوجهی آینده نگر بر روی یک گروه کارمند در سراسر کشور.

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Study Research Protocol for Phenome India-CSIR Health Cohort Knowledgebase (PI-CHeCK): A Prospective multi-modal follow-up study on a nationwide employee cohort.
عنوان مقاله به فارسی پروتکل پژوهشی مطالعه برای پایگاه دانش گروهی سلامت پدیده هند-CSIR (PI-CHeCK): یک مطالعه پیگیری چندوجهی آینده نگر بر روی یک گروه کارمند در سراسر کشور.
نویسندگان Phenome India Consortium, Shantanu Sengupta
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 51
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Public and Global Health بهداشت عمومی و جهانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The ability to predict the health trajectories of individuals based on their personalized risk scores can help formulate a preventive roadmap - of a disease or its complications. Currently, most of these risk prediction algorithms are based on epidemiological data from the Caucasian population and there is liberal evidence that they fail to work well for the Indian population due to ethnic diversity, varied dietary and lifestyle patterns, and altered risk profiles. In this multi-centric pan-India study, we aim to address these challenges and develop clinically relevant personalized risk prediction scores of cardio-metabolic diseases for the Indian population. This multi-centric program will involve the longitudinal collection and bio-banking of samples from ~10,000 CSIR employees, pensioners, and their spouses of which of the baseline sample collection is now completed. Multi-parametric data collected during baseline sampling includes a clinical questionnaire, lifestyle and dietary habits, anthropometric parameters, assessment for lung function, liver elastography, ECG, biochemical data, followed by molecular assays, including genomics, plasma proteomics, metabolomics, and fecal microbiome. In addition to mining the data for associations between the different parameters and their cardio-metabolic outcomes, we intend to develop models using artificial intelligence algorithms (AI) to predict phenotypic conditions. The study may be a step towards precision medicine for the Indian population, especially middle-income group strata, and aid in refining the normative values of healthy/disease parameters in the Indian population.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

توانایی پیش بینی مسیرهای بهداشتی افراد بر اساس نمرات خطر شخصی آنها می تواند به تدوین نقشه راه پیشگیرانه - یک بیماری یا عوارض آن کمک کند.در حال حاضر ، بیشتر این الگوریتم های پیش بینی خطر مبتنی بر داده های اپیدمیولوژیک از جمعیت قفقاز است و شواهد لیبرال وجود دارد که نشان می دهد آنها به دلیل تنوع قومی ، الگوهای متنوع رژیم غذایی و سبک زندگی ، و پروفایل های خطر را تغییر نمی دهند.در این مطالعه چند محور پان-هند ، ما با هدف پرداختن به این چالش ها و توسعه نمرات پیش بینی خطر شخصی از نظر بالینی مربوط به بیماری های قلبی و متابولیک برای جمعیت هند هستیم.این برنامه چند محور شامل جمع آوری طولی و بانکداری زیستی نمونه ها از 10،000 پوند کارمند CSIR ، بازنشستگان و همسران آنها است که اکنون از مجموعه نمونه های پایه در حال حاضر به پایان رسیده است.داده های چند پارامتری جمع آوری شده در طول نمونه گیری پایه شامل یک پرسشنامه بالینی ، سبک زندگی و عادات رژیم غذایی ، پارامترهای آنتروپومتریک ، ارزیابی عملکرد ریه ، الاستوگرافی کبد ، ECG ، داده های بیوشیمیایی ، به دنبال آن سنجش های مولکولی ، از جمله ژنومیک ، پروتئومیک پلاسما ، متابلومیک ها و میکروبیوم مدرکبشرعلاوه بر استخراج داده های مربوط به ارتباط بین پارامترهای مختلف و نتایج قلبی و متابولیک آنها ، ما قصد داریم مدل هایی را با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی (AI) برای پیش بینی شرایط فنوتیپی تهیه کنیم.این مطالعه ممکن است گامی به سمت داروهای دقیق برای جمعیت هند ، به ویژه اقشار گروه با درآمد متوسط ​​و کمک به پالایش مقادیر هنجاری پارامترهای سالم/بیماری در جمعیت هند باشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.