ترجمه فارسی مقاله هوش مصنوعی مولد در چشم انداز ماشین صنعتی - یک بررسی
عنوان مقاله به انگلیسی
Generative AI in Industrial Machine Vision -- A Review
عنوان مقاله به فارسی
هوش مصنوعی مولد در چشم انداز ماشین صنعتی - یک بررسی
نویسندگان
Hans Aoyang Zhou, Dominik Wolfschläger, Constantinos Florides, Jonas Werheid, Hannes Behnen, Jan-Henrick Woltersmann, Tiago C. Pinto, Marco Kemmerling, Anas Abdelrazeq, Robert H. Schmitt
Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,Image and Video Processing,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین , پردازش تصویر و فیلم ,
توضیحات
Submitted 21 August, 2024; v1 submitted 20 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 44 pages, 7 figures, This work has been submitted to the Journal of Intelligent Manufacturing
توضیحات به فارسی
ارائه شده 21 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 20 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 44 صفحه ، 7 شکل ، این کار به مجله تولید هوشمند ارسال شده است
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Machine vision enhances automation, quality control, and operational efficiency in industrial applications by enabling machines to interpret and act on visual data. While traditional computer vision algorithms and approaches remain widely utilized, machine learning has become pivotal in current research activities. In particular, generative AI demonstrates promising potential by improving pattern recognition capabilities, through data augmentation, increasing image resolution, and identifying anomalies for quality control. However, the application of generative AI in machine vision is still in its early stages due to challenges in data diversity, computational requirements, and the necessity for robust validation methods. A comprehensive literature review is essential to understand the current state of generative AI in industrial machine vision, focusing on recent advancements, applications, and research trends. Thus, a literature review based on the PRISMA guidelines was conducted, analyzing over 1,200 papers on generative AI in industrial machine vision. Our findings reveal various patterns in current research, with the primary use of generative AI being data augmentation, for machine vision tasks such as classification and object detection. Furthermore, we gather a collection of application challenges together with data requirements to enable a successful application of generative AI in industrial machine vision. This overview aims to provide researchers with insights into the different areas and applications within current research, highlighting significant advancements and identifying opportunities for future work.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
بینایی دستگاه با فعال کردن دستگاه ها برای تفسیر و عمل بر روی داده های بصری ، اتوماسیون ، کنترل کیفیت و کارآیی عملیاتی در کاربردهای صنعتی را تقویت می کند.در حالی که الگوریتم ها و رویکردهای دید رایانه ای سنتی به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند ، یادگیری ماشین در فعالیتهای تحقیقاتی فعلی محوری شده است.به طور خاص ، هوش مصنوعی مولد با بهبود قابلیت های تشخیص الگوی ، از طریق تقویت داده ها ، افزایش وضوح تصویر و شناسایی ناهنجاری ها برای کنترل کیفیت ، پتانسیل امیدوارکننده ای را نشان می دهد.با این حال ، استفاده از هوش مصنوعی تولیدی در دید دستگاه هنوز به دلیل چالش در تنوع داده ها ، الزامات محاسباتی و ضرورت روشهای اعتبار سنجی قوی هنوز در مراحل اولیه خود است.یک بررسی جامع ادبیات برای درک وضعیت فعلی هوش مصنوعی در بینش دستگاه صنعتی ، با تمرکز بر پیشرفت های اخیر ، برنامه ها و روندهای تحقیق ضروری است.بنابراین ، یک بررسی ادبیات مبتنی بر دستورالعمل های PRISMA انجام شد ، و بیش از 1200 مقاله در مورد AI تولیدی در دید ماشین صنعتی تجزیه و تحلیل کرد.یافته های ما الگوهای مختلفی را در تحقیقات فعلی نشان می دهد ، با استفاده اولیه از AI تولید کننده افزایش داده ها ، برای کارهای بینایی دستگاه مانند طبقه بندی و تشخیص شی.علاوه بر این ، ما مجموعه ای از چالش های کاربردی را با الزامات داده جمع آوری می کنیم تا بتوانیم کاربرد موفقیت آمیز AI تولید کننده در دید ماشین صنعتی را انجام دهیم.این مرور کلی با هدف ارائه بینش در زمینه های مختلف و برنامه های کاربردی در تحقیقات فعلی ، برجسته کردن پیشرفت های قابل توجه و شناسایی فرصت های کار آینده است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
