Artificial Intelligence,Computational Engineering, Finance, and Science,Machine Learning,هوش مصنوعی , مهندسی محاسباتی , امور مالی و علوم , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 20 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: This work is currently submitted to and under-review for ACM Computing Surveys. This copy is an unedited, pre-print version and it is the author's version of the work. I , ACM Class: I.2.6; I.2.1
توضیحات به فارسی
20 اوت 2024 ارسال شد.در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: این کار در حال حاضر برای نظرسنجی های محاسبات ACM به بررسی و بررسی زیر پرداخته شده است.این نسخه یک نسخه از پیش چاپی بی نظیر است و نسخه نویسنده این اثر است.من ، کلاس ACM: I.2.6 ؛I.2.1
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Reinforcement Learning (RL) has experienced significant advancement over the past decade, prompting a growing interest in applications within finance. This survey critically evaluates 167 publications, exploring diverse RL applications and frameworks in finance. Financial markets, marked by their complexity, multi-agent nature, information asymmetry, and inherent randomness, serve as an intriguing test-bed for RL. Traditional finance offers certain solutions, and RL advances these with a more dynamic approach, incorporating machine learning methods, including transfer learning, meta-learning, and multi-agent solutions. This survey dissects key RL components through the lens of Quantitative Finance. We uncover emerging themes, propose areas for future research, and critique the strengths and weaknesses of existing methods.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری تقویت (RL) طی یک دهه گذشته پیشرفت قابل توجهی را تجربه کرده است و باعث افزایش علاقه به برنامه های موجود در امور مالی می شود.این نظرسنجی به طور انتقادی 167 نشریه را مورد بررسی قرار می دهد و به بررسی برنامه های متنوع RL و چارچوب های مالی می پردازد.بازارهای مالی ، که با پیچیدگی آنها ، ماهیت چند عامل ، عدم تقارن اطلاعات و تصادفی ذاتی مشخص شده اند ، به عنوان یک تختخواب آزمایشی جذاب برای RL خدمت می کنند.امور مالی سنتی راه حل های خاصی را ارائه می دهد ، و پیشرفت های RL با رویکرد پویاتر ، شامل روشهای یادگیری ماشین ، از جمله یادگیری انتقال ، یادگیری متا و چند عامل.این نظرسنجی اجزای اصلی RL را از طریق لنزهای مالی کمی جدا می کند.ما مضامین نوظهور را کشف می کنیم ، زمینه هایی را برای تحقیقات آینده پیشنهاد می کنیم و نقاط قوت و ضعف روشهای موجود را نقد می کنیم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
