کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The Bengali language is the 5th most spoken native and 7th most spoken language in the world, and Bengali handwritten character recognition has attracted researchers for decades. However, other languages such as English, Arabic, Turkey, and Chinese character recognition have contributed significantly to developing handwriting recognition systems. Still, little research has been done on Bengali character recognition because of the similarity of the character, curvature and other complexities. However, many researchers have used traditional machine learning and deep learning models to conduct Bengali hand-written recognition. The study employed a convolutional neural network (CNN) with ensemble transfer learning and a multichannel attention network. We generated the feature from the two branches of the CNN, including Inception Net and ResNet and then produced an ensemble feature fusion by concatenating them. After that, we applied the attention module to produce the contextual information from the ensemble features. Finally, we applied a classification module to refine the features and classification. We evaluated the proposed model using the CAMTERdb 3.1.2 data set and achieved 92\% accuracy for the raw dataset and 98.00\% for the preprocessed dataset. We believe that our contribution to the Bengali handwritten character recognition domain will be considered a great development.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
زبان بنگالی پنجمین زبان بومی و هفتمین زبان گفتاری در جهان است و به رسمیت شناختن شخصیت دست نوشته بنگالی برای ده ها سال محققان را به خود جلب کرده است.با این حال ، زبانهای دیگری مانند به رسمیت شناختن شخصیت های انگلیسی ، عربی ، ترکیه و چینی به طور قابل توجهی در توسعه سیستم های تشخیص دست نویس نقش داشته اند.با این وجود ، تحقیقات کمی در مورد شناخت شخصیت بنگالی به دلیل شباهت شخصیت ، انحنای و سایر پیچیدگی ها انجام شده است.با این حال ، بسیاری از محققان از یادگیری ماشین های سنتی و مدل های یادگیری عمیق برای انجام شناخت دست نوشته بنگالی استفاده کرده اند.در این مطالعه از یک شبکه عصبی حلقوی (CNN) با یادگیری انتقال گروه و یک شبکه توجه چند کاناله استفاده شده است.ما این ویژگی را از دو شاخه CNN تولید کردیم ، از جمله Inception NET و RESNET و سپس با هماهنگی آنها ، فیوژن ویژگی گروهی را تولید کردیم.پس از آن ، ما از ماژول توجه برای تولید اطلاعات متنی از ویژگی های گروه استفاده کردیم.سرانجام ، ما از یک ماژول طبقه بندی برای اصلاح ویژگی ها و طبقه بندی استفاده کردیم.ما مدل پیشنهادی را با استفاده از مجموعه داده CamterDB 3.1.2 ارزیابی کردیم و به دقت 92 \ ٪ برای مجموعه داده های خام و 98.00 \ ٪ برای مجموعه داده های از پیش پردازش شده رسیدیم.ما معتقدیم که سهم ما در حوزه تشخیص شخصیت دست نویس بنگالی یک پیشرفت عالی در نظر گرفته خواهد شد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
