ترجمه فارسی مقاله آزمایش، استقرار و نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین: رویکردهایی برای استفاده از MLO

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Experimentation, deployment and monitoring Machine Learning models: Approaches for applying MLOps
عنوان مقاله به فارسی آزمایش، استقرار و نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین: رویکردهایی برای استفاده از MLO
نویسندگان Diego Nogare, Ismar Frango Silveira
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 6
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 20 August, 2024; originally announced August 2024. , Journal ref: Revistaft, 28(135), 55, ISSN: 1678-0817, 2024
توضیحات به فارسی 20 اوت 2024 ارسال شد.در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، مجله Ref: Revistaft ، 28 (135) ، 55 ، ISSN: 1678-0817 ، 2024
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In recent years, Data Science has become increasingly relevant as a support tool for industry, significantly enhancing decision-making in a way never seen before. In this context, the MLOps discipline emerges as a solution to automate the life cycle of Machine Learning models, ranging from experimentation to monitoring in productive environments. Research results shows MLOps is a constantly evolving discipline, with challenges and solutions for integrating development and production environments, publishing models in production environments, and monitoring models throughout the end to end development lifecycle. This paper contributes to the understanding of MLOps techniques and their most diverse applications.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در سالهای اخیر ، علم داده به عنوان ابزاری پشتیبانی برای صنعت به طور فزاینده ای اهمیت پیدا کرده است ، و تصمیم گیری را به روشی که قبلاً قبلاً دیده نشده بود ، به طور قابل توجهی افزایش می دهد.در این زمینه ، نظم و انضباط MLOP به عنوان راه حلی برای اتوماسیون چرخه زندگی مدل های یادگیری ماشین ، از آزمایش گرفته تا نظارت در محیط های تولیدی ظاهر می شود.نتایج تحقیق نشان می دهد MLOP ها یک رشته دائما در حال تحول است ، با چالش ها و راه حل هایی برای ادغام محیط های توسعه و تولید ، انتشار مدل ها در محیط های تولید و نظارت بر مدل ها در طول پایان تا پایان چرخه توسعه.این مقاله به درک تکنیک های MLOPS و متنوع ترین کاربردهای آنها کمک می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.