ترجمه فارسی مقاله ISLES 2024: اولین مجموعه داده چند وجهی چندمرکزی طولی در دنیای واقعی در سکته مغزی (زیر) حاد
عنوان مقاله به انگلیسی
ISLES 2024: The first longitudinal multimodal multi-center real-world dataset in (sub-)acute stroke
عنوان مقاله به فارسی
ISLES 2024: اولین مجموعه داده چند وجهی چندمرکزی طولی در دنیای واقعی در سکته مغزی (زیر) حاد
نویسندگان
Evamaria O. Riedel, Ezequiel de la Rosa, The Anh Baran, Moritz Hernandez Petzsche, Hakim Baazaoui, Kaiyuan Yang, David Robben, Joaquin Oscar Seia, Roland Wiest, Mauricio Reyes, Ruisheng Su, Claus Zimmer, Tobias Boeckh-Behrens, Maria Berndt, Bjoern Menze, Benedikt Wiestler, Susanne Wegener, Jan S. Kirschke
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Stroke remains a leading cause of global morbidity and mortality, placing a heavy socioeconomic burden. Over the past decade, advances in endovascular reperfusion therapy and the use of CT and MRI imaging for treatment guidance have significantly improved patient outcomes and are now standard in clinical practice. To develop machine learning algorithms that can extract meaningful and reproducible models of brain function for both clinical and research purposes from stroke images - particularly for lesion identification, brain health quantification, and prognosis - large, diverse, and well-annotated public datasets are essential. While only a few datasets with (sub-)acute stroke data were previously available, several large, high-quality datasets have recently been made publicly accessible. However, these existing datasets include only MRI data. In contrast, our dataset is the first to offer comprehensive longitudinal stroke data, including acute CT imaging with angiography and perfusion, follow-up MRI at 2-9 days, as well as acute and longitudinal clinical data up to a three-month outcome. The dataset includes a training dataset of n = 150 and a test dataset of n = 100 scans. Training data is publicly available, while test data will be used exclusively for model validation. We are making this dataset available as part of the 2024 edition of the Ischemic Stroke Lesion Segmentation (ISLES) challenge (https://www.isles-challenge.org/), which continuously aims to establish benchmark methods for acute and sub-acute ischemic stroke lesion segmentation, aiding in creating open stroke imaging datasets and evaluating cutting-edge image processing algorithms.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
سکته مغزی همچنان علت اصلی عوارض و مرگ و میر جهانی است و بار سنگین اقتصادی و اقتصادی را وارد می کند.طی یک دهه گذشته ، پیشرفت در درمان مجدد خونرسانی اندوواسکولار و استفاده از تصویربرداری CT و MRI برای راهنمایی درمانی ، نتایج بیمار را به میزان قابل توجهی بهبود بخشیده و اکنون در عمل بالینی استاندارد است.برای توسعه الگوریتم های یادگیری ماشین که می تواند مدلهای معنی دار و قابل تکرار عملکرد مغز را برای اهداف بالینی و تحقیقاتی از تصاویر سکته مغزی استخراج کند - به ویژه برای شناسایی ضایعه ، کمیت سلامت مغز و پیش آگهی - مجموعه داده های عمومی بزرگ ، متنوع و به خوبی بافته ضروری است.در حالی که قبلاً فقط چند مجموعه داده با داده های سکته مغزی حاد (زیر) در دسترس بودند ، اخیراً چندین مجموعه داده بزرگ و با کیفیت بالا در دسترس عموم قرار گرفته اند.با این حال ، این مجموعه داده های موجود فقط داده های MRI را شامل می شود.در مقابل ، مجموعه داده های ما اولین کسی است که داده های جامع سکته مغزی طولی ، از جمله تصویربرداری حاد CT با آنژیوگرافی و پرفیوژن ، پیگیری MRI را در 2-9 روز و همچنین داده های بالینی حاد و طولی تا نتیجه سه ماه ارائه می دهد.مجموعه داده شامل یک مجموعه داده آموزشی از n = 150 و یک مجموعه داده تست از n = 100 اسکن است.داده های آموزش در دسترس عموم است ، در حالی که از داده های آزمون منحصراً برای اعتبار سنجی مدل استفاده می شود.ما این مجموعه داده ها را به عنوان بخشی از نسخه 2024 از تقسیم ضایعه سکته مغزی ایسکمیک (جزایر) در دسترس قرار می دهیم (https://www.isles-challenge.org/) ، که به طور مداوم با هدف ایجاد روش های معیار برای حاد و زیر حاد است.تقسیم ضایعه سکته مغزی ایسکمیک ، کمک به ایجاد مجموعه داده های تصویربرداری سکته مغزی باز و ارزیابی الگوریتم های پردازش تصویر برش.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
