کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
We propose an approximate Bayesian method for quantifying the total uncertainty in inverse PDE solutions obtained with machine learning surrogate models, including operator learning models. The proposed method accounts for uncertainty in the observations and PDE and surrogate models. First, we use the surrogate model to formulate a minimization problem in the reduced space for the maximum a posteriori (MAP) inverse solution. Then, we randomize the MAP objective function and obtain samples of the posterior distribution by minimizing different realizations of the objective function. We test the proposed framework by comparing it with the iterative ensemble smoother and deep ensembling methods for a non-linear diffusion equation with an unknown space-dependent diffusion coefficient. Among other problems, this equation describes groundwater flow in an unconfined aquifer. Depending on the training dataset and ensemble sizes, the proposed method provides similar or more descriptive posteriors of the parameters and states than the iterative ensemble smoother method. Deep ensembling underestimates uncertainty and provides less informative posteriors than the other two methods.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما یک روش تقریبی بیزی برای تعیین کمیت کل عدم اطمینان در راه حل های معکوس PDE به دست آمده با مدل های جانشین یادگیری ماشین ، از جمله مدل های یادگیری اپراتور پیشنهاد می کنیم.روش پیشنهادی عدم اطمینان در مشاهدات و مدلهای PDE و جانشین را تشکیل می دهد.ابتدا از مدل جانشین برای تدوین یک مشکل به حداقل رساندن در فضای کاهش یافته برای حداکثر یک محلول معکوس خلفی (MAP) استفاده می کنیم.سپس ، ما عملکرد هدف نقشه را تصادفی می کنیم و با به حداقل رساندن تحقق مختلف عملکرد هدف ، نمونه هایی از توزیع خلفی را بدست می آوریم.ما چارچوب پیشنهادی را با مقایسه آن با روش های تکراری و نرم تر گروه های مجزا برای یک معادله انتشار غیر خطی با یک ضریب انتشار وابسته به فضا آزمایش می کنیم.از دیگر مشکلات ، این معادله جریان آب زیرزمینی را در یک آبخوان نامشخص توصیف می کند.بسته به مجموعه داده های آموزشی و اندازه های گروه ، روش پیشنهادی خلفی مشابه یا توصیفی از پارامترها و حالتها را نسبت به روش Smoother Smoother گروه تکراری ارائه می دهد.گروه های عمیق عدم اطمینان را دست کم می گیرند و خلفی های آموزنده کمتری نسبت به دو روش دیگر ارائه می دهند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
