کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Regular measurement of carbon stock in the world's forests is critical for carbon accounting and reporting under national and international climate initiatives, and for scientific research, but has been largely limited in scalability and temporal resolution due to a lack of ground based assessments. Increasing efforts have been made to address these challenges by incorporating remotely sensed data. We present a new methodology which uses multi-sensor, multi-spectral imagery at a resolution of 10 meters and a deep learning based model which unifies the prediction of above ground biomass density (AGBD), canopy height (CH), canopy cover (CC) as well as uncertainty estimations for all three quantities. The model is trained on millions of globally sampled GEDI-L2/L4 measurements. We validate the capability of our model by deploying it over the entire globe for the year 2023 as well as annually from 2016 to 2023 over selected areas. The model achieves a mean absolute error for AGBD (CH, CC) of 26.1 Mg/ha (3.7 m, 9.9 %) and a root mean squared error of 50.6 Mg/ha (5.4 m, 15.8 %) on a globally sampled test dataset, demonstrating a significant improvement over previously published results. We also report the model performance against independently collected ground measurements published in the literature, which show a high degree of correlation across varying conditions. We further show that our pre-trained model facilitates seamless transferability to other GEDI variables due to its multi-head architecture.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
اندازه گیری منظم سهام کربن در جنگل های جهان برای حسابداری و گزارش کربن تحت ابتکارات ملی و بین المللی آب و هوا و تحقیقات علمی بسیار مهم است ، اما به دلیل عدم ارزیابی های مبتنی بر زمین ، تا حد زیادی در مقیاس پذیری و وضوح زمانی محدود شده است.تلاش های فزاینده ای برای رفع این چالش ها با درج داده های از راه دور انجام شده است.ما یک روش جدید ارائه می دهیم که از تصاویر چند حسگر ، چند طیفی با وضوح 10 متر و یک مدل مبتنی بر یادگیری عمیق استفاده می کند که پیش بینی چگالی زیست توده بالای زمین (AGBD) ، ارتفاع سایبان (CH) ، پوشش سایبان (CC) را متحد می کند.) و همچنین برآورد عدم اطمینان برای هر سه مقدار.این مدل در مورد میلیون ها اندازه گیری GEDI-L2/L4 در سطح جهانی آموزش داده شده است.ما با استفاده از آن در کل کره زمین برای سال 2023 و همچنین سالانه از سال 2016 تا 2023 در مناطق منتخب ، توانایی مدل خود را تأیید می کنیم.این مدل میانگین خطای مطلق برای AGBD (CH ، CC) از 26.1 میلی گرم در هکتار (3.7 M ، 9.9 ٪) و یک خطای میانگین مربع ریشه 50.6 میلی گرم در هکتار (5.4 M ، 15.8 ٪) در یک مجموعه داده تست نمونه برداری شده است.، نشان دادن پیشرفت قابل توجهی نسبت به نتایج قبلی منتشر شده.ما همچنین عملکرد مدل را در برابر اندازه گیری های زمینی به طور مستقل جمع آوری شده در ادبیات گزارش می کنیم ، که نشان می دهد درجه بالایی از همبستگی در شرایط مختلف است.ما همچنین نشان می دهیم که مدل از قبل آموزش دیده ما به دلیل معماری چند سر خود ، قابلیت انتقال یکپارچه به سایر متغیرهای GEDI را تسهیل می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
