ترجمه فارسی مقاله کمی اعتماد به نفس راه طولانی را طی می کند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی A Little Confidence Goes a Long Way
عنوان مقاله به فارسی کمی اعتماد به نفس راه طولانی را طی می کند
نویسندگان John Scoville, Shang Gao, Devanshu Agrawal, Javed Qadrud-Din
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Computation and Language,Information Theory,Neural and Evolutionary Computing,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , محاسبات و زبان , نظریه اطلاعات , محاسبات عصبی و تکاملی ,
توضیحات Submitted 20 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 13 pages, 2 figures
توضیحات به فارسی 20 اوت 2024 ارسال شد.در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 13 صفحه ، 2 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We introduce a group of related methods for binary classification tasks using probes of the hidden state activations in large language models (LLMs). Performance is on par with the largest and most advanced LLMs currently available, but requiring orders of magnitude fewer computational resources and not requiring labeled data. This approach involves translating class labels into a semantically rich description, spontaneous symmetry breaking of multilayer perceptron probes for unsupervised learning and inference, training probes to generate confidence scores (prior probabilities) from hidden state activations subject to known constraints via entropy maximization, and selecting the most confident probe model from an ensemble for prediction. These techniques are evaluated on four datasets using five base LLMs.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما گروهی از روشهای مرتبط را برای کارهای طبقه بندی باینری با استفاده از کاوشگرهای فعال سازی حالت پنهان در مدلهای بزرگ زبان (LLM) معرفی می کنیم.عملکرد با بزرگترین و پیشرفته ترین LLM های موجود در حال حاضر در دسترس است ، اما نیاز به سفارشات کمترین منابع محاسباتی و نیازی به داده های برچسب دار ندارد.این رویکرد شامل ترجمه برچسب های کلاس به شرح معنایی غنی ، شکستن تقارن خود به خودی پروب های Perceptron چند لایه برای یادگیری و استنباط بدون نظارت ، پروب های آموزش برای تولید نمرات اعتماد به نفس (احتمال قبلی) از فعال شدن حالت پنهان از طریق محدودیت های شناخته شده از طریق حداکثر رساندن آنتروپی ، و انتخاب این مواردبیشتر مدل کاوشگر با اعتماد به نفس از یک گروه برای پیش بینی.این تکنیک ها با استفاده از پنج LLM پایه در چهار مجموعه داده ارزیابی می شوند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.