ترجمه فارسی مقاله کنترل غیر کلامی هندزفری برای عینک هوشمند با استفاده از کلیک روی دندان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Non-verbal Hands-free Control for Smart Glasses using Teeth Clicks
عنوان مقاله به فارسی کنترل غیر کلامی هندزفری برای عینک هوشمند با استفاده از کلیک روی دندان
نویسندگان Payal Mohapatra, Ali Aroudi, Anurag Kumar, Morteza Khaleghimeybodi
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 12
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Human-Computer Interaction,تعامل انسان و رایانه ,
توضیحات Submitted 21 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 21 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Smart glasses are emerging as a popular wearable computing platform potentially revolutionizing the next generation of human-computer interaction. The widespread adoption of smart glasses has created a pressing need for discreet and hands-free control methods. Traditional input techniques, such as voice commands or tactile gestures, can be intrusive and non-discreet. Additionally, voice-based control may not function well in noisy acoustic conditions. We propose a novel, discreet, non-verbal, and non-tactile approach to controlling smart glasses through subtle vibrations on the skin induced by teeth clicking. We demonstrate that these vibrations can be sensed by accelerometers embedded in the glasses with a low-footprint predictive model. Our proposed method, called STEALTHsense, utilizes a temporal broadcasting-based neural network architecture with just 88K trainable parameters and 7.14M Multiply and Accumulate (MMAC) per inference unit. We benchmark our proposed STEALTHsense against state-of-the-art deep learning approaches and traditional low-footprint machine learning approaches. We conducted a study across 21 participants to collect representative samples for two distinct teeth-clicking patterns and many non-patterns for robust training of STEALTHsense, achieving an average cross-person accuracy of 0.93. Field testing confirmed its effectiveness, even in noisy conditions, underscoring STEALTHsense's potential for real-world applications, offering a promising solution for smart glasses interaction.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

عینک های هوشمند به عنوان یک بستر محبوب محاسبات پوشیدنی در حال ظهور هستند که به طور بالقوه در نسل بعدی تعامل انسانی و رایانه ای متحول می شوند.اتخاذ گسترده عینک های هوشمند نیاز به روشهای کنترل احتیاطی و هندزفری را ایجاد کرده است.تکنیک های ورودی سنتی ، مانند دستورات صوتی یا حرکات لمسی ، می توانند مزاحم و غیر دیسک باشند.علاوه بر این ، کنترل مبتنی بر صدا ممکن است در شرایط صوتی پر سر و صدا عملکرد خوبی نداشته باشد.ما یک رویکرد رمان ، احتیاط ، غیر کلامی و غیر لکه دار برای کنترل عینک های هوشمند از طریق ارتعاشات ظریف بر روی پوست ناشی از کلیک بر روی دندان ها پیشنهاد می کنیم.ما نشان می دهیم که این ارتعاشات را می توان با شتاب سنجهای تعبیه شده در عینک با یک مدل پیش بینی کننده با فوت پایین حس کرد.روش پیشنهادی ما ، با نام StealthSense ، از معماری شبکه عصبی مبتنی بر پخش موقتی با پارامترهای قابل آموزش 88K و 7.14m ضرب و تجمع 7.14 متر (MMAC) در هر واحد استنتاج استفاده می کند.ما StealthSense پیشنهادی خود را در برابر رویکردهای یادگیری عمیق و رویکردهای یادگیری ماشین با پوله پایین معیار می کنیم.ما یک مطالعه را در 21 شرکت کننده انجام دادیم تا نمونه های نماینده را برای دو الگوی کلیک بر روی دندان و بسیاری از الگوهای غیر الگوی برای آموزش قوی Stealthsense جمع آوری کنیم و به یک دقت متوسط ​​متقاطع 0.93 رسیدیم.آزمایش میدانی اثربخشی آن ، حتی در شرایط پر سر و صدا ، تأکید کرد که پتانسیل Stealthsense برای برنامه های دنیای واقعی را تأکید می کند و یک راه حل امیدوارکننده برای تعامل عینک های هوشمند ارائه می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.