کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Mercari is the largest C2C e-commerce marketplace in Japan, having more than 20 million active monthly users. Search being the fundamental way to discover desired items, we have always had a substantial amount of data with implicit feedback. Although we actively take advantage of that to provide the best service for our users, the correlation of implicit feedback for such tasks as image quality assessment is not trivial. Many traditional lines of research in Machine Learning (ML) are similarly motivated by the insatiable appetite of Deep Learning (DL) models for well-labelled training data. Weak supervision is about leveraging higher-level and/or noisier supervision over unlabeled data. Large Language Models (LLMs) are being actively studied and used for data labelling tasks. We present how we leverage a Chain-of-Thought (CoT) to enable LLM to produce image aesthetics labels that correlate well with human behavior in e-commerce settings. Leveraging LLMs is more cost-effective compared to explicit human judgment, while significantly improving the explainability of deep image quality evaluation which is highly important for customer journey optimization at Mercari. We propose a cost-efficient LLM-driven approach for assessing and predicting image quality in e-commerce settings, which is very convenient for proof-of-concept testing. We show that our LLM-produced labels correlate with user behavior on Mercari. Finally, we show our results from an online experimentation, where we achieved a significant growth in sales on the web platform.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
Mercari بزرگترین بازار تجارت الکترونیکی C2C در ژاپن است که بیش از 20 میلیون کاربر ماهانه فعال دارد.جستجو به عنوان یک روش اساسی برای کشف موارد مورد نظر ، ما همیشه داده های قابل توجهی با بازخورد ضمنی داشته ایم.اگرچه ما به طور فعال از این مزیت برای ارائه بهترین خدمات برای کاربران خود استفاده می کنیم ، اما همبستگی بازخورد ضمنی برای کارهایی مانند ارزیابی کیفیت تصویر بی اهمیت نیست.بسیاری از خطوط سنتی تحقیق در یادگیری ماشین (ML) به همین ترتیب توسط اشتها سیری ناپذیر مدل های یادگیری عمیق (DL) برای داده های آموزشی به خوبی ایجاد می شوند.نظارت ضعیف در مورد اعمال نظارت بر سطح بالاتر و/یا سر و صدا بر روی داده های بدون برچسب است.مدل های بزرگ زبان (LLMS) به طور فعال مورد مطالعه قرار می گیرند و برای کارهای برچسب زدن به داده ها مورد استفاده قرار می گیرند.ما ارائه می دهیم که چگونه از یک زنجیره فکر (COT) استفاده می کنیم تا LLM را قادر به تولید برچسب های زیبایی شناسی تصویر کند که به خوبی با رفتار انسان در تنظیمات تجارت الکترونیکی ارتباط دارد.استفاده از LLMS در مقایسه با قضاوت صریح انسانی مقرون به صرفه تر است ، در حالی که به طور قابل توجهی توضیح در مورد ارزیابی کیفیت تصویر عمیق را بهبود می بخشد که برای بهینه سازی سفر مشتری در Mercari بسیار مهم است.ما یک رویکرد LLM محور مقرون به صرفه را برای ارزیابی و پیش بینی کیفیت تصویر در تنظیمات تجارت الکترونیکی پیشنهاد می کنیم ، که برای آزمایش اثبات مفهوم بسیار مناسب است.ما نشان می دهیم که برچسب های تولید LLM ما با رفتار کاربر در Mercari ارتباط دارند.سرانجام ، ما نتایج خود را از یک آزمایش آنلاین نشان می دهیم ، جایی که ما به رشد قابل توجهی در فروش در بستر وب دست یافتیم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
